Simulado TRT 20° REGIÃO (SE | Analista Judiciário – Estatística | CONCURSO
SIMULADO TRT 20° REGIÃO (SE | ANALISTA JUDICIÁRIO – ESTATÍSTICA
INSTRUÇÕES DESTE SIMULADO
OBJETIVOS DO SIMULADO
Aprimorar os conhecimentos adquiridos durante os seus estudos, de forma a avaliar a sua aprendizagem, utilizando para isso as metodologias e critérios idênticos aos maiores e melhores concursos públicos do País, através de simulado para concurso, prova de concurso e/ou questões de concurso.
PÚBLICO ALVO DO SIMULADO
Candidatos e Alunos que almejam sua aprovação no concurso TRT 20° REGIÃO (SE para o cargo de Analista Judiciário – Estatística.
SOBRE AS QUESTÕES DO SIMULADO
Este simulado contém questões de concurso da banca FCC para o concurso TRT 20° REGIÃO (SE. Estas questões são especificamente para o cargo de Analista Judiciário – Estatística, contendo Estatística que foram extraídas de concursos públicos anteriores, portanto este simulado contém os gabaritos oficiais do concurso.
ESTATÍSTICA DO SIMULADO
O simulado TRT 20° REGIÃO (SE | Analista Judiciário – Estatística contém um total de 20 questões de concursos com um tempo estimado de 60 minutos para sua realização. O assunto abordado é diversificado para que você possa realmente simular como esta seus conhecimento no concurso TRT 20° REGIÃO (SE.
RANKING DO SIMULADO
Realize este simulado até o seu final e ao conclui-lo você verá as questões que errou e acertou, seus possíveis comentários e ainda poderá ver seu DESEMPENHO perante ao dos seus CONCORRENTES. Venha participar deste Ranking e saia na frente de todos. Veja sua nota e sua colocação no RANKING e saiba se esta preparado para conseguir sua aprovação.
Bons Estudos! Simulado para Concurso é aqui!
- #117537
- Banca
- FCC
- Matéria
- Estatística
- Concurso
- TRT 20ª Região
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(1,0) 1 -
Suponha que μx = 4 e que 25 σy2= . Nessas condições, a probabilidade expressa por P(14 < U < 25), onde U é a variável aleatória definida por U = aZ, com a = [2, −1], é igual a
- a) 0,244
- b) 0,180
- c) 0,136
- d) 0,346
- e) 0,184
- #117538
- Banca
- FCC
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- Estatística
- Concurso
- TRT 20ª Região
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(1,0) 2 -
Sabendo que a probabilidade de Y assumir um valor entre 1 e 5 é igual a 0,477, o valor de σy2é igual a
- a) 4
- b) 1
- c) 9
- d) 2
- e) 16
- #117539
- Banca
- FCC
- Matéria
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- Concurso
- TRT 20ª Região
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- Comentários
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(1,0) 3 -
Sabendo que a probabilidade da variável aleatória X assumir um valor inferior a 2 é igual a 0,115, o valor de μx é igual a
- a) 7
- b) 6
- c) 9
- d) -4
- e) 8
- #117540
- Banca
- FCC
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- Estatística
- Concurso
- TRT 20ª Região
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(1,0) 4 -
Considere as seguintes afirmações relativas à Análise Multivariada:
I. A análise de Correlação canônica é considerada uma técnica de interdependência, isto é, nessa análise as variáveis em questão não podem ser consideradas como dependentes ou independentes. II. O propósito básico da análise discriminante é estimar a relação entre uma variável dependente categórica com base em um conjunto de variáveis independentes métricas. III. A análise de agrupamentos é uma técnica analítica cujo objetivo é classificar uma amostra de entidades (indivíduos ou objetos) em um número menor de grupos mutuamente excludentes, com base nas similaridades entre as entidades. IV. A análise de correspondência usa o qui-quadrado para padronizar os valores de contingência e formar a base para a associação ou similaridade.
Está correto o que se afirma APENAS em
- a) II e III.
- b) I, II e IV.
- c) II, III e IV.
- d) I, III e IV.
- e) I, II e III.
- #117541
- Banca
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- Concurso
- TRT 20ª Região
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(1,0) 5 -
Sejam f(k) e h(k), k = 1,2,3,..., respectivamente, as funções de autocorrelação e autocorrelação parcial de um modelo ARIMA(p,d,q). Considere as seguintes afirmações: I. No modelo ARIMA(0,d,1), a região de admissibilidade do modelo é −1 < θ < 1, onde θ é o parâmetro de médias móveis do modelo. II. No modelo ARMA(0,d, 2), f(1) = f(2) e f(k) = 0 para k > 2 III. No modelo ARIMA(1,d,1) f(k) decai exponencialmente após k = 1 e h(k) é dominada por senoides amortecidas após k = 1. IV. No modelo ARIMA(1,d, 0) , f(1) = φ, onde φ é o parâmetro autorregressivo do modelo.
Está correto o que se afirma APENAS em
- a) I, III e IV.
- b) II, III e IV.
- c) II e III.
- d) I e IV.
- e) I, II e IV.
- #117542
- Banca
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- TRT 20ª Região
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(1,0) 6 -
A função de distribuição acumulada da variável aleatória Y que representa o número de acidentes de trabalho, por dia, em empresas do ramo metalúrgico de uma determinada região é dada por:
Sabendo que a média da variável aleatória Y é 2 dias, o valor da variância de Y, em (dias)2, é
- a) 1,8
- b) 1,2
- c) 1,6
- d) 2,4
- e) 2,6
- #117543
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(1,0) 7 -
Considere as variáveis aleatórias Xi , i = 1 ou i = 2, dadas pelas condições e definições I e II abaixo. I. Suponha que ao realizar um experimento ocorra o evento A com probabilidade p1 e não ocorra A com probabilidade (1 − p1). Repete-se o experimento até que A ocorra pela primeira vez. Seja X1 a variável aleatória que representa o número de repetições do experimento até que A ocorra pela primeira vez. II. Suponha que ao realizar um experimento ocorra o evento B com probabilidade p2 e não ocorra B com probabilidade (1 − p2). Repete-se o experimento até que B ocorra pela segunda vez. Seja X2 a variável aleatória que representa o número de repetições do experimento até que B ocorra pela segunda vez.
Sabendo que P(X1 = 2) = 0,24, que p1 < 0,5 e que p2 = 0,75p1, o valor da probabilidade P(X2 > 3) é igual a
- a) 0,510
- b) 0,516
- c) 0,847
- d) 0,784
- e) 0,678
- #117544
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(1,0) 8 -
Suponha que o número de acidentes de trabalho, por mês, em montadoras de veículos de certa região tem distribuição de Poisson com média de λ acidentes por mês. Suponha que a probabilidade de ocorrerem 3 acidentes é o dobro da probabilidade de ocorrerem 4 acidentes, no mesmo período. Nessas condições, a probabilidade de ocorrer mais de um acidente no período de 24 dias é igual a
Dados: e-1 =0,37 e-1,6=0,20 e-3=0,05
- a) 0,48
- b) 0,58
- c) 0,55
- d) 0,37
- e) 0,86
- #117545
- Banca
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(1,0) 9 -
Suponha que a variável X, que representa o tempo de vida, em horas, do vírus da gripe em superfícies não porosas como metal, plástico e madeira, tenha distribuição exponencial com média de 10 horas. Nessas condições, P(X < 8 horas) é igual a Dados: e-0,8 =0,45 e-0,4=0,67 e-1=0,37
- a) 0,62
- b) 0,45
- c) 0,33
- d) 0,38
- e) 0,55
- #117546
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(1,0) 10 -
Em determinada empresa existem 3 departamentos A, B e C com 10, 6 e 4 funcionários, respectivamente. Uma comissão de 3 funcionários será selecionada dentre todos os 20 funcionários com o objetivo de estabelecer regras de melhoria relativas a acidentes de trabalho na empresa. Se a seleção for aleatória, a probabilidade da comissão ser constituída por dois funcionários de A e um de C é igual a
- a) 5/12
- b) 3/19
- c) 4/17
- d) 2/19
- e) 3/5
- #117547
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(1,0) 11 -
Considere as informações e os dados abaixo para responder à questão.A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências conjunta das variáveis salário e tempo de serviço, relativas a um grupo de 200 funcionários de um órgão público. A variável salário está representada por faixas de salário em número de salários mínimos (SM) e a variável tempo de serviço foi classificada por faixas de tempo em anos.
Quatro funcionários serão selecionados ao acaso e com reposição desse grupo. A probabilidade de que, exatamente, dois tenham salários na faixa de 7
11 (SM) ou tenham tempo de serviço de, pelo menos, 10 anos é igual a
- a) 0,2416
- b) 0,3456
- c) 0,2540
- d) 0,3218
- e) 0,2080
- #117548
- Banca
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(1,0) 12 -
Cinco funcionários serão selecionados ao acaso e com reposição desse grupo. A probabilidade de que, nesse grupo de cinco, três funcionários tenham menos do que 5 anos de serviço e que dois funcionários tenham, pelo menos, 10 anos de serviço é igual a
- a) 0,1080
- b) 0,0864
- c) 0,0536
- d) 0,0432
- e) 0,1236
- #117549
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(1,0) 13 -
Um funcionário desse grupo será selecionado ao acaso. A probabilidade dele ganhar, pelo menos, 11 salários mínimos, dado que ele trabalha há menos de 10 anos no órgão público, é igual a
- a) 1/8
- b) 5/24
- c) 5/12
- d) 3/5
- e) 7/12
- #117550
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(1,0) 14 -
Um quadro de análise de variância forneceu as seguintes informações em que ficaram omitidos diversos dados importantes como, por exemplo, as respectivas somas de quadrados “entre grupos” e “dentro dos grupos”:
Fonte de variação Soma de quadrados F (F calculado) Entre grupos m 7,5 Dentro dos grupos n Total 117
Este quadro refere-se a um estudo cujo objetivo é testar a hipótese de igualdade das médias de um determinado atributo, a um nível de significância α, correspondente a 4 grupos, independentes, cada um contendo 10 observações obtidas aleatoriamente. O valor de m é igual a
- a) 45
- b) 27
- c) 36
- d) 72
- e) 60
- #117551
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(1,0) 15 -
Considerando os parâmetros obtidos pelo método dos mínimos quadrados e o respectivo quadro de análise de variância, são dadas as seguintes informações: I. O coeficiente de explicação (R2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total, é superior a 80%. II. A estimativa da variância do modelo teórico (σ2) é igual a 2,5. III. O valor da estatística F (F calculado) obtido para comparação com o F tabelado com os respectivos graus de liberdade no numerador e no denominador é igual a 41. IV. A cada ano adicional de experiência do trabalhador, o acréscimo do salário em unidades monetárias (A) é tal que 1 < A < 2.
Está correto o que se afirma APENAS em
- a) II e III.
- b) I, III e IV.
- c) I, II e IV.
- d) III e IV.
- e) I, II e III.