Simulado Inferência estatística | CONCURSO
Simulado Inferência estatística
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Este Simulado Inferência estatística foi elaborado da seguinte forma:
- Categoria: Concurso
- Instituição:
Diversas - Cargo: Diversos
- Matéria: Inferência estatística
- Assuntos do Simulado: Diversos
- Banca Organizadora: Diversas
- Quantidade de Questões: 5
- Tempo do Simulado: 15 minutos
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REGRA DO SIMULADO
Para realizar este simulado, que é gratuito, você apenas precisara criar no botão Iniciar logo abaixo e realizar um breve cadastro (apenas apelido e e-mail) para que assim você possa participar do Ranking do Simulado.
Por falar em Ranking, todos os nossos simulados contém um ranking, assim você saberá como esta indo em seus estudos e ainda poderá comparar sua nota com a dos seus concorrentes.
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Questões Inferência estatística
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Boa sorte e Bons Estudos,
ConcursosAZ - Aprovando de A a Z
- #244387
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(1,0) 1 -
Na inferência Bayesiana, muitas vezes o objetivo é utilizar as distribuições a posteriori, visando a obtenção de estimadores pontuais para um ou mais parâmetros de interesse. Associada com cada estimador, existe uma função perda, que é interpretada como a perda sofrida ao estimar o parâmetro desconhecido por um estimador específico. A função de perda atrelada à moda a posteriori denomina-se:
- a) 0-1
- b) Jeffreys.
- c) Absoluta.
- d) Imprópria.
- e) Quadrática.
- #244388
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(1,0) 2 -
Os testes de hipóteses são processos que habilitam a decidir se as hipóteses previamente formuladas pelo engenheiro serão aceitas ou rejeitadas. Existem dois tipos de erros ao realizar uma estatística usando o teste de hipóteses: erro tipo I e erro tipo II. Assinale a alternativa correta, que se refere ao erro tipo I.
- a) Rejeitar uma hipótese falsa.
- b) Rejeitar uma hipótese verdadeira.
- c) Aceitar uma hipótese verdadeira.
- d) Aceitar uma hipótese falsa.
- e) Não conseguir estabelecer rejeição ou aceitação de uma hipótese.
- #244389
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(1,0) 3 -
Uma equipe de pesquisadores da medicina propõe novo tratamento para o câncer, denominado B1. Esse tratamento foi testado em uma amostra de 70 pacientes, destes 55 ficaram curados e 15 vieram a óbito logo após o final do tratamento. A equipe já havia submetido outro grupo de 70 pacientes, idêntico ao anterior, a um tratamento anterior denominado A1 e desses pacientes 40 foram curados e 30 morreram. Verifique se há uma diferença significante entre esses dois tratamentos e assinale a alternativa correta.
Obs.: Para α = 5% tem-se X12 = 3,84
- a) X² = 7,37 e há diferença significativa entre os dois tratamentos ao nível de 5% de significância.
- b) X² = 8,09 e não há diferença significativa entre os dois tratamentos ao nível de 5% de significância.
- c) X² =7,3 e há diferença significativa entre os dois tratamentos ao nível de 5% de significância.
- d) X² =7,3 e não há diferença significativa entre os dois tratamentos ao nível de 5% de significância.
- e) X² = 8,09 e há diferença significativa entre os dois tratamentos ao nível de 5% de significância.
- #244390
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(1,0) 4 -
Numa regressão linear simples em que foi utilizada uma amostra com 52 observações, a soma dos quadrados totais é de 50 e a soma dos quadrados dos resíduos é de 20. O coeficiente de determinação e a estatística F dessa regressão são, respectivamente:
- a) 0,6 e 75.
- b) 0,6 e 12.
- c) 0,8 e 1,5.
- d) 0,8 e 12.
- e) 0,8 e 75.
- #244391
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(1,0) 5 -
Dado o modelo de regressão múltipla y = α + βx + γz + ε, onde y, x e z são variáveis, α, β e γ são constantes e ε é uma variável aleatória com média zero. Considere ainda as regressões simples y = α1 + β1 x + ε1 e y = α2 + γ2 x + ε2 .
Se as três regressões forem estimadas por mínimos quadrados ordinários, têm-se os seguintes resultados:
- a) o estimador de β1 será igual ao estimador de β e o estimador de γ2 será igual ao estimador de γ.
- b) o estimador de β1 será igual ao estimador de β, mas o estimador de γ2 não será igual ao estimador de γ.
- c) o estimador de β1 não será igual ao estimador de β e o estimador de γ2 não será igual ao estimador de γ, necessariamente.
- d) o estimador de β1 será igual ao estimador de β e o estimador de γ2 será igual ao estimador de γ se, ε, ε1 e ε2 não forem correlacionadas com z e x.
- e) o estimador de β1 será igual ao estimador de β e o estimador de γ2 será igual ao estimador de γ se o coeficiente de correlação amostral entre z e x for zero.