Prova de Estatística 13 - Questões e Simulados | CONCURSO

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A data de referência do Censo Experimental 2009 é o(a)

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O Recenseador registrará todos os dados em um computador de mão. Desse computador NÃO consta o

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O Manual do Recenseador é um suporte de trabalho utilizado para

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As questões a seguir são referentes ao Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (ENADE), aplicado em 2006 a alunos ingressantes e concluintes de 5.701 cursos, de 1.600 instituições de ensino superior do País. No questionário socioeconômico que faz parte integrante do ENADE há questões que abordam as seguintes informações sobre o aluno: I - Unidade da Federação em que nasceu; II - número de irmãos; III - faixa de renda mensal da família; IV - estado civil; V - horas por semana de dedicação aos estudos. São qualitativas APENAS as variáveis

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Ao se analisar uma distribuição quanto ao achatamento da curva, é correto afirmar que

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O desvio padrão populacional da duração de vida de um aparelho é igual 120 horas. O tamanho da população, com uma distribuição considerada normal, é igual a 145. Seleciona-se uma amostra aleatória de tamanho igual a 64 e encontra-se uma duração média para o aparelho de 1.000 horas. Sabendo-se que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(Z ? 2) = 2,25%, tem-se que o intervalo de confiança de 95,5% para a média ? da população é

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Em uma população de tamanho infinito, é realizada uma pesquisa com 400 pessoas escolhidas aleatoriamente apurando-se que 10% têm preferência por uma marca de televisor W. Deseja-se obter um intervalo de confiança de 95% de confiança para esta proporção. Se a distribuição amostral da frequência relativa das pessoas que preferem o televisor W é normal e utilizando-se a informação da distribuição normal padrão (Z) que a probabilidade P(|Z|?1,96) = 95%, tem-se que o intervalo de confiança de 95% para a proporção é

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Sejam f(k), k = 1,2,3,... e g(k), k = 1,2.3,... as funções de autocorrelação (fac) e autocorrelação parcial (facp), respectivamente, de um modelo ARMA(p,q). Considere as seguintes afirmações: I. Para um ARMA(1,0), f(k) só difere de zero para k = 1 e g(k) decai exponencialmente. II. Para um ARMA(1,1), f(k) só difere de zero para k = 1 e g(k) decai exponencialmente. III. Para um ARMA(0,2), f(k) só difere de zero para k = 1 e k = 2 e g(k) é dominada por misturas de exponenciais ou senoides amortecidas. IV. Para um ARMA(2,0), f(k) é dominada por misturas de exponenciais ou senoides amortecidas e g(k) = 0, somente para k = 1 e para k > 1 decai exponencialmente. Está correto o que se afirma SOMENTE em

(1,0) 9 - 

Suponha que se realiza cinco ensaios independentes todos com probabilidade de sucesso igual a 0,3. Seja X a variável aleatória que representa o número de sucessos nesses cinco ensaios e seja Y a variável aleatória que representa o número de sucessos nos três primeiros ensaios. Nessas condições, a probabilidade de Y ser igual a dois, dado que X assumiu o valor três, é igual a

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Considere amostras ordenadas de tamanho 4 com repetição, com escolhas aleatórias tomadas de uma população de tamanho 10. A probabilidade de que nenhum elemento apareça mais de uma vez na amostra é

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Numa cidade se publicam somente três jornais: A, B e C. Sabe-se que, dentre a população de adultos da cidade: 18% assinam A; 15% assinam B; 10% assinam C; 9% assinam A e B; 5% assinam A e C; 4% assinam B e C e 3% assinam os três jornais. Dentre os que assinam pelo menos um jornal, a proporção dos que assinam A ou B é

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A média aritmética e a variância dos salários dos empregados da empresa Gama são R$ 1.500,00 e 1.600,00 (R$)², respectivamente. Como a distribuição destes salários é desconhecida, utilizou-se o teorema de Tchebyshev para saber qual é a proporção de empregados com salários inferiores ou iguais a R$ 1.400,00 ou salários superiores ou iguais a R$ 1.600,00. Esta proporção é no máximo

(1,0) 13 - 

Um modelo linear (reta) de regressão apresenta inclinação igual a 1,5 e intercepção igual a 10. Qual é o valor da variável dependente de acordo com o modelo de reta quando a variável independente vale 20?

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Sejam as seguintes hipóteses estatísticas sobre a média de uma variável X em uma população: * Hipótese nula: média = 100 * Hipótese alternativa: média ? 100 Para testar as hipóteses coletou-se uma amostra aleatória de 16 elementos da população citada, registrando os valores de X, resultando em: média amostral = 110; erro padrão = 4. Admite-se que X tem distribuição normal na população. Deseja-se que o teste tenha significância de 1%, acarretando em um valor crítico para a estatística de teste t, com 15 graus de liberdade, aproximadamente igual a 3. Com base nas informações existentes, o valor da estatística de teste e a decisão do teste serão:

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Uma amostra aleatória de 100 elementos de uma população resultou em um erro padrão igual a 10 para uma variável X. Admite-se que a média amostral de X siga uma distribuição normal. Com base nas informações anteriores, calcule o erro amostral de um intervalo bilateral de 95% de confiança para a média de X.