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Acerca das propriedades dos estimadores de MQO em regressão linear simples, julgue o item subsequente.
A suposição de homocedasticidade é fundamental para mostrar que os estimadores de MQO são não viesados.
De acordo com a hipótese de consistência do estimador de MQO, à medida que o número de observações aumenta, o valor esperado do estimador converge para o valor do parâmetro a ser estimado e a variância do estimador converge para zero.
Para avaliar o desempenho do transporte público por ônibus em determinada cidade, realizou-se um estudo estatístico mediante o uso de técnicas de análise multivariada de dados. Por meio desse estudo, foram identificados os grupos (homogêneos) de usuários, considerando-se a satisfação global dos serviços de transporte público, assim como os principais fatores que influenciam na opinião sobre esses serviços. O estudo identificou, por exemplo, aspectos como confiabilidade, segurança, tarifa e locais de parada como os mais importantes para se discriminar os usuários insatisfeitos daqueles que se consideram satisfeitos.No que se refere aos métodos estatísticos de análise multivariada empregados na situação descrita acima, julgue o seguinte item.Por meio da análise de correspondência, é possível representar as relações existentes em um conjunto de dados quantitativos com base em uma árvore de decisão. Essa técnica permite associar os aspectos confiabilidade, segurança, tarifa e locais de parada com o grau de satisfação dos usuários do serviço público de transporte.
Considerando que W(t) represente um processo gaussiano com E[W(t)] = 0 e Var[W(t)] = t, em que t > 0, julgue o próximo item.
O processo W(t) não é estacionário.
Se s < t, então a função de covariância desse processo será Cov[W(s), W(t)] = t -s.
Com relação aos estimadores de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança, julgue os itens seguintes.Não há garantias de que o estimador de máxima verossimilhança seja não viesado.
Em uma pescaria, os pescadores Alberto, Bruno e Carlos colocavam os peixes que pescavam em um mesmo recipiente. Ao final da pescaria, o recipiente continha 16 piaus e 32 piaparas. Na divisão dos peixes, cada um deles afirmou que teria pescado mais peixes que os outros dois.Julgue os itens a seguir, a respeito dessa situação.Na situação dada, se, mediante um acordo, cada pescador ficasse com a mesma quantidade de peixes — 16 peixes — e, do total de peixes de Alberto, 3 fossem piaus, então a quantidade de maneiras de se dividir os peixes entre Bruno e Carlos, de modo que cada maneira resultasse em uma quantidade diferente de piaparas para Carlos, seria menor que 15.
Com relação ao controle e garantia da qualidade, julgue os itens que se seguem.Em um processo sob controle, os limites de especificação pertencem ao conjunto [ a,b ] em que e ( a < b) definem os limites de controle.
Com relação ao controle e garantia da qualidade, julgue os itens que se seguem.O chamado gráfico de farol é um instrumento simples para a verificação do controle de um processo produtivo. O nome do gráfico é devido ao fato de cada vez que o processo sai de controle acende um farol na fábrica e o observador assinala essa ocorrência no gráfico.
No que concerne a diagnóstico em análises de regressão, julgue o item a seguir.Uma observação pode ser discrepante e não influente.
Julgue o próximo item, referente a determinado método computacionalmente intensivo.O bootstrap consiste em um procedimento de reamostragem que se baseia na geração de repetições das observações sem reposição.
O preço esperado de um veículo de 5 anos de idade é igual a R$ 30.100.
Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.
Se μ3 representa o terceiro momento amostral centrado na média, então μ3 > 0, o que sugere que a distribuição seja assimétrica à direita.
Para uma determinada amostra, observou-se um conjunto de n eventos En, cujas frequências observadas e esperadas são, respectivamente, o1, o2, o3, o4, ..., on, e e1, e2, e3, e4, ..., en.
Tendo como referência essas informações, julgue o próximo item.
A medida denominada qui-quadrado, representada por x2 , define a discrepância existente entre as frequências observadas e esperadas.
Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que ∑ X = 24; ∑ Y = 49; ∑ X ˑ Y = 181; ∑X2 = 100 e ∑Y2 = 343.
Existe uma correlação forte entre as variáveis X e Y.
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