(1,0) 1 -
Considerando que W(t) represente um processo gaussiano com E[W(t)] = 0 e Var[W(t)] = t, em que t > 0, julgue o próximo item.
Se s < t, então a função de covariância desse processo será Cov[W(s), W(t)] = t -s.
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