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Em um condomínio de vários edifícios, um sistema de medição on-line de temperaturas em um transformador ficou coletando informações por vários anos, desde que o transformador foi colocado em operação até o surgimento de um problema no isolamento de um de seus enrolamentos, que precipitou um curto-circuito capaz de destruir o equipamento. Apesar do monitoramento constante, não foi possível detectar a falha incipiente. Entretanto, pela análise dos dados, com rotinas de sistemas especialistas, inteligência artificial, reconhecimento de padrões e machine learning, é possível criar um sensor de software, por exemplo, capaz de compreender a tendência de um equipamento desse tipo em evoluir para uma falha catastrófica. Esse algoritmo sensor pode ser usado para antecipar o surgimento desses problemas em equipamentos de um mesmo tipo ou de características semelhantes, para que seja possível intervir em sua operação, apenas quando estritamente necessário, para realizar sua manutenção. Com o uso dessas ferramentas, as empresas podem criar, seja nos cenários industriais, comerciais ou prediais, rotinas de manutenção:
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