Simulado TRF 3° REGIÃO | Analista Judiciário – Informática | CONCURSO
SIMULADO TRF 3° REGIÃO | ANALISTA JUDICIÁRIO – INFORMÁTICA
INSTRUÇÕES DESTE SIMULADO
OBJETIVOS DO SIMULADO
Aprimorar os conhecimentos adquiridos durante os seus estudos, de forma a avaliar a sua aprendizagem, utilizando para isso as metodologias e critérios idênticos aos maiores e melhores concursos públicos do País, através de simulado para concurso, prova de concurso e/ou questões de concurso.
PÚBLICO ALVO DO SIMULADO
Candidatos e Alunos que almejam sua aprovação no concurso TRF 3° REGIÃO para o cargo de Analista Judiciário – Informática.
SOBRE AS QUESTÕES DO SIMULADO
Este simulado contém questões de concurso da banca FCC para o concurso TRF 3° REGIÃO . Estas questões são especificamente para o cargo de Analista Judiciário – Informática, contendo Banco de Dados que foram extraídas de concursos públicos anteriores, portanto este simulado contém os gabaritos oficiais do concurso.
ESTATÍSTICA DO SIMULADO
O simulado TRF 3° REGIÃO | Analista Judiciário – Informática contém um total de 20 questões de concursos com um tempo estimado de 60 minutos para sua realização. O assunto abordado é diversificado para que você possa realmente simular como esta seus conhecimento no concurso TRF 3° REGIÃO .
RANKING DO SIMULADO
Realize este simulado até o seu final e ao conclui-lo você verá as questões que errou e acertou, seus possíveis comentários e ainda poderá ver seu DESEMPENHO perante ao dos seus CONCORRENTES. Venha participar deste Ranking e saia na frente de todos. Veja sua nota e sua colocação no RANKING e saiba se esta preparado para conseguir sua aprovação.
Bons Estudos! Simulado para Concurso é aqui!
- #118192
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRF 3ª Região
- Tipo
- Múltipla escolha
- Comentários
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Simulado TRF 3° REGIÃO | Analista Judiciário – Informática 2
(1,0) 16 -
O comando em SQL utilizado para criar a tabela, é
- a) ALTER TABLE Cadastro (ID TEXT, Nome VARCHAR, Idade INT);
- b) CREATE INTO TABLE Cadastro VALUES(ID INTEGER, Nome TEXT, Idade TEXT);
- c) CREATE TABLE Cadastro (ID INTEGER, Nome VARCHAR(30), Idade INTEGER);
- d) CREATE Cadastro (ID INT PRIMARY KEY, Nome TEXT, Idade INT);
- e) CREATE Cadastro NAMES (ID, Nome, Idade) TYPES(INT, TEXT,INT);
- #118193
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRF 3ª Região
- Tipo
- Múltipla escolha
- Comentários
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(1,0) 17 -
Considere a seguinte tabela, formada pelas colunas Escola e Alunos:
Com base nas informações apresentadas, é correto dizer que a tabela NÃO se encontra na primeira forma normal (1FN), pois
- a) possui atributos multivalorados.
- b) possui uma dependência transitiva.
- c) possui um dependência parcial da chave.
- d) a linha contém itens repetitivos.
- e) as linhas da tabela não são unívocas.
- #118194
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRF 3ª Região
- Tipo
- Múltipla escolha
- Comentários
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(1,0) 18 -
Considere as seguintes afirmações sobre modelagem Entidade-Relacionamento:
I. Relacionamentos n x m podem ser substituídos por uma entidade.
II. Relacionamentos 1x1 podem ser eliminados, unificando-se as entidades.
III. No caso da necessidade que um relacionamento seja mantido no histórico, é necessário criar atributos que indiquem a validade desse relacionamento.
Está correto o que consta em
- a) I e II, apenas.
- b) III, apenas.
- c) I, II e III.
- d) I e III, apenas.
- e) II e III, apenas.
- #118195
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRF 3ª Região
- Tipo
- Múltipla escolha
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(1,0) 19 -
Mineração de dados é a investigação de relações e padrões globais que existem em grandes bancos de dados, mas que estão ocultos no grande volume de dados. Com base nas funções que executam, há diferentes técnicas para a mineração de dados, dentre as quais estão:
I. identificar afinidades existentes entre um conjunto de itens em um dado grupo de registros. Por exemplo: 75% dos envolvidos em processos judiciais ligados a ataques maliciosos a servidores de dados também estão envolvidos em processos ligados a roubo de dados sigilosos.
II. identificar sequências que ocorrem em determinados registros. Por exemplo: 32% de pessoas do sexo feminino após ajuizarem uma causa contra o INSS solicitando nova perícia médica ajuízam uma causa contra o INSS solicitando ressarcimento monetário.
III. as categorias são definidas antes da análise dos dados. Pode ser utilizada para identificar os atributos de um determinado grupo que fazem a discriminação entre 3 tipos diferentes, por exemplo, os tipos de processos judiciais podem ser categorizados como infrequentes, ocasionais e frequentes.
Os tipos de técnicas referenciados em I, II e III, respectivamente, são:
- a) I - Padrões sequenciaisII - Redes NeuraisIII - Árvore de decisão
- b) I - Redes NeuraisII - Árvore de decisãoIII - Padrões sequenciais
- c) I - AssociaçãoII - Padrões sequenciaisIII - Classificação
- d) I - ClassificaçãoII - AssociaçãoIII - Previsão
- e) I - Árvore de decisãoII - ClassificaçãoIII - Associação
- #118196
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRF 3ª Região
- Tipo
- Múltipla escolha
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(1,0) 20 -
No SQL Server 2012, os gatilhos DDL são disparados em resposta a diversos eventos DDL. Esses eventos correspondem principalmente as instruções Transact-SQL que começam com algumas palavras-chave como
- a) INNER JOIN e ALTER TABLE.
- b) INSERT e DELETE.
- c) UPDATE e INSERT.
- d) GRANT e DENY.
- e) SELECT e UNION.