Simulado TELEBRAS | Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatísticas | CONCURSO

(1,0) 16 - 

Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xrno intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X. A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte. O estimador de MV de r será negativo se e somente se x1•...•xn < e-n

(1,0) 17 - 

Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xrno intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X. A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte. A função de verossimilhança é L(r) = (r + 1)n (x1 ... xn) r 

(1,0) 18 - 

Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xrno intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X. A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte. Para determinar o estimador de MV, é suficiente maximizar a função de verossimilhança ou minimizar o logaritmo dessa função

(1,0) 19 - 

Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xrno intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X. A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte. O estimador de MV do parâmetro r é igual a 

(1,0) 20 - 

O número X de realizações de determinado experimento necessárias para obter o primeiro sucesso segue a distribuição geométrica P(X = k) = p(1 - p)k - 1. Considerando (x1, ..., xn) uma amostra de X, julgue o item subsequente. Se, após realizadas cinco séries do experimento, cada série tiver terminado com o primeiro sucesso e os números de experimentos, em cada série, tiverem sido 4, 7, 6, 5 e 3, então o estimador de máxima verossimilhança para p é igual a 0,2