Simulado Tecnologista em Saúde - Estatística | CONCURSO
Simulado Tecnologista em Saúde - Estatística
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Este Simulado Tecnologista em Saúde - Estatística foi elaborado da seguinte forma:
- Categoria: Concurso
- Instituição:
Diversas - Cargo: Tecnologista em Saúde - Estatística
- Matéria: Diversas
- Assuntos do Simulado: Diversos
- Banca Organizadora: Diversas
- Quantidade de Questões: 5
- Tempo do Simulado: 15 minutos
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REGRA DO SIMULADO
Para realizar este simulado, que é gratuito, você apenas precisara criar no botão Iniciar logo abaixo e realizar um breve cadastro (apenas apelido e e-mail) para que assim você possa participar do Ranking do Simulado.
Por falar em Ranking, todos os nossos simulados contém um ranking, assim você saberá como esta indo em seus estudos e ainda poderá comparar sua nota com a dos seus concorrentes.
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Questões Tecnologista em Saúde - Estatística
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Boa sorte e Bons Estudos,
ConcursosAZ - Aprovando de A a Z
- #258174
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(1,0) 1 -
Um novo tratamento é desenvolvido para uma doença antes incurável e fatal. Com este tratamento, apesar da doença permanecer sem cura, o tempo de vida dos indivíduos portadores da doença é aumentado consideravelmente. Com isso, é possível afirmar que:
- a) A prevalência dessa doença irá diminuir
- b) A prevalência dessa doença irá permanecer igual
- c) A prevalência dessa doença irá aumentar
- d) A incidência dessa doença irá diminuir
- e) A incidência dessa doença irá aumentar
- #258175
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(1,0) 2 -
Deseja-se testar se a altura média de indivíduos de uma população A é igual a dos indivíduos de uma população B. Considere hipoteticamente que a variância das alturas é conhecida e igual a 10cm2 em ambas as populações. Seleciona-se amostras de n indivíduos de cada população. Seja x a média das alturas (em cm) na amostra de indivíduos da população A, e y a média das alturas (em cm) na amostra de indivíduos da população B. Um teste de hipóteses é montado da seguinte forma: se |x-y|>K, a hipótese de igualdade das médias é rejeitada.
Supondo normalidade dos dados, n deveria valer, para assegurar que o erro tipo I desse teste seja menor ou igual a 5%, aproximadamente:
- a) 40K2
- b) 80K2
- c) 40/K2
- d) 80/K2
- e) 20/K2
- #258176
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(1,0) 3 -
Um experimento é conduzido cuidadosamente para avaliar se o tratamento A é mais eficiente que o tratamento B em termos de redução de mortalidade. Para isso, dois grupos de pacientes são analisados, cada um recebendo um dos tipos de tratamento. Testa-se a hipótese nula de que não existe diferença entre os tratamentos A e B. Seja α a probabilidade de erro tipo I (falsos positivos), e β a probabilidade de erro tipo II (falsos negativos). Quanto ao teste descrito acima,podemos afirmar:
I. se existe diferença entre os tratamentos, a probabilidade disso ser detectado corretamente é igual a β
II. o p-valor do teste é igual a α
III. o poder do teste é dado por (1-β)
Assinale:
- a) Todas as afirmativas estão corretas
- b) Apenas a afirmativa I está correta
- c) Apenas a afirmativa II está correta
- d) Apenas a afirmativa III está correta
- e) Apenas as afirmativa I e II estão corretas
- #258177
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(1,0) 4 -
Um teste para detectar a presença de uma enfermidade é montado da seguinte forma: se a contagem de glóbulos brancos do indivíduo estiver abaixo de um patamar X, o teste acusa positivo, se estiver acima, acusa negativo. Sabe-se que a probabilidade de erro tipo I é 0.05, e a probabilidade de erro tipo II é 0.1 para esse teste. Deseja-se modificar o procedimento para aumentar o poder do teste. Como isso seria possível?
- a) aumentando o valor de X
- b) diminuindo o valor de X
- c) aumentando o tamanho da amostra
- d) diminuindo o tamanho da amostra
- e) diminuindo a probabilidade do erro tipo I
- #258178
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(1,0) 5 -
Verificou-se que 80% dos pacientes de câncer de mama de um hospital eram negros. Uma amostra representativa de indivíduos saudáveis foi também obtida na cidade onde o hospital ficava localizado, com o objetivo de comparar a composição racial dos dois grupos. O pesquisador concluiu com nível de significância de 5% que o câncer de mama afeta mais aos indivíduos da raça negra. A conclusão, entretanto, não estava correta, visto que o pesquisador não estava ciente da composição racial da população de indivíduos que frequentavam aquele hospital (80% eram negros).
A conclusão errada do pesquisador foi:
- a) causada por confundimento
- b) causada por erro no procedimento de amostragem
- c) causada por erro de medida
- d) causada por erro na definição da população alvo
- e) causada por obra do acaso