Simulado Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística | CONCURSO
Simulado Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística
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Este Simulado Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística foi elaborado da seguinte forma:
- Categoria: Concurso
- Instituição:
Diversas - Cargo: Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística
- Matéria: Diversas
- Assuntos do Simulado: Diversos
- Banca Organizadora: Diversas
- Quantidade de Questões: 5
- Tempo do Simulado: 15 minutos
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REGRA DO SIMULADO
Para realizar este simulado, que é gratuito, você apenas precisara criar no botão Iniciar logo abaixo e realizar um breve cadastro (apenas apelido e e-mail) para que assim você possa participar do Ranking do Simulado.
Por falar em Ranking, todos os nossos simulados contém um ranking, assim você saberá como esta indo em seus estudos e ainda poderá comparar sua nota com a dos seus concorrentes.
Aproveitem estes simulados Diversas e saiam na frente em seus estudos.
Questões Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística
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Boa sorte e Bons Estudos,
ConcursosAZ - Aprovando de A a Z
- #260954
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(1,0) 1 -
Os 100 funcionários de uma empresa receberão, no final de cada mês, uma dentre duas revistas: A ou B. No primeiro mês, a empresa distribuiu ao acaso,entre seus funcionários, 50 revistas A e 50 revistas B e, dias depois, cada funcionário foi solicitado a responder se, no mês seguinte, desejaria receber a mesma revista ou a outra. As respostas foram as seguintes:
- 60% dos que receberam A desejam receber de novo A.
- 40% dos que receberam A desejam receber B no próximo mês.
- 90% dos que receberam B desejam receber de novo B.
- 10% dos que receberam B desejam receber A no próximo mês.
Imaginando que essas respostas sejam as mesmas em todos os meses seguintes, a distribuição das revistas tenderá a uma estabilidade.
Quando a estabilidade for atingida, para quantos funcionários a revista A será distribuída?
- a) 10
- b) 20
- c) 30
- d) 40
- e) 60
- #260955
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(1,0) 2 -
IR4 de forma que v = (2, -1,1) esteja no núcleo e que B = {(1, 2, -1, 0), (3, 0, 1, 2)} seja uma base de sua imagem. Então, A (3, 2,1) é igual a
">Considere a transformação linear A: IR3 ->IR4 de forma que v = (2, -1,1) esteja no núcleo e que B = {(1, 2, -1, 0), (3, 0, 1, 2)} seja uma base de sua imagem. Então, A (3, 2,1) é igual a
- a) (10, 2, 2, 6)
- b) (10, 2, 6, 2)
- c) (2, 10, 2, 6)
- d) (2, 2, 6, 10)
- e) (6, 2, 10, 2)
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(1,0) 3 -
Considere o operador A no IR2 definido por A(x,y) = (x + 2 y, 3 x + 2 y). Um dos seus autovetores é
- a) (1, 1)
- b) (-1, 2)
- c) (2, 1)
- d) (2, 3)
- e) (1, -3)
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(1,0) 4 -
São dados os vetores v 1 = (1, 2, -3), v2 (2, -1, 4) e v3 = (7, 4, k). Se o conjunto { v1, v2, v3 } é linearmente dependente, o valor de k é
- a) - 2
- b) - 1
- c) 0
- d) 1
- e) 2
- #260958
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(1,0) 5 -
Dentre os itens abaixo, identifique as premissas básicas para o modelo de regressão.
I - Linearidade do fenômeno medido
II - Variância não constante dos termos de erro (heterocedasticidade)
III - Normalidade dos erros
IV - Erros correlacionados
V - Presença de colinearidade
São premissas APENAS os itens
- a) I e III.
- b) II e III.
- c) I, III e IV.
- d) I, III e V.
- e) I, II, III e V.