Simulado Programação Linear | CONCURSO
Simulado Programação Linear
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Este Simulado Programação Linear foi elaborado da seguinte forma:
- Categoria: CONCURSO
- Instituição:
Diversas - Cargo: Diversos
- Matéria: Programação Linear
- Assuntos do Simulado: Diversos
- Banca Organizadora: Diversas
- Quantidade de Questões: 10
- Tempo do Simulado: 30 minutos
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REGRA DO SIMULADO
Para realizar este simulado, que é gratuito, você apenas precisara criar no botão Iniciar logo abaixo e realizar um breve cadastro (apenas apelido e e-mail) para que assim você possa participar do Ranking do Simulado.
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Questões Programação Linear
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Boa sorte e Bons Estudos,
ConcursosAZ - Aprovando de A a Z
- #223392
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(1,0) 1 -
No âmbito da programação linear, minimizar
z=2001.x1 +2002.x2 +2003.x3 +...+2010.x10
é equivalente a
- a) minimizar z’ = (2001.x1 +2010.x10)/2 , com z’=z
- b) minimizar z’ = -2001.x1 +2002.x2-2003.x3 +...+2010.x10 , com z’=-z
- c) maximizar z’ = -2001.x1-2002.x2 -2003.x3 -...-2010.x10 , com z’=-z
- d) maximizar z’ = (2001.x1 +2010.x10)/2 , com z’=z
- e) maximizar z’ = +2001.x1-2002.x2 +2003.x3-...-2010.x10 , com z’=2.z
- #223393
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(1,0) 2 -
Considere o problema de programação linear abaixo com solução gráfica no plano x1 x2
Max z = 3x1 + 4x2
Sujeito a
15x1 + 12x2 ≤ 360
12x1 + 24x2 ≤ 528
x1 , x2 ≥ 0
Qual é o intervalo no qual pode variar o coeficiente angular da equação da função objetivo sem alterar os valores das variáveis de decisão da solução ótima?
- a) [-0,8 ; -0,5]
- b) [-1,25 ; -0,5]
- c) [-0,75; 0,75]
- d) [ 0,5 ; 1,25]
- e) [1,25 ; 0,5]
- #223394
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(1,0) 3 -
Um problema de programação não linear recaiu no problema de determinar e classificar os pontos críticos de
f(x) = 2x2 (x2 – 1).
Quais são o máximo e o mínimo de f(x), respectivamente?
- a) 0; - 1/2
- b) 1/2; 0
- c) √2/2 ; - √2/2
- d) - √/2 ; 0
- e) 2 ; 0
- #223395
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(1,0) 4 -
Analise as afirmativas abaixo, referentes ao conjunto de soluções de um problema de programação linear.
I- Se um problema de programação linear possui mais de uma solução ótima viável, então existem infinitas soluções ótimas para este problema. II- Se a região de soluções viáveis de um problema de programação for ilimitada, então este problema não possui nenhuma solução ótima. III- Se a região de soluções viáveis de um problema de programação linear é um conjunto não vazio e limitado, então existe uma única solução básica ótima para este problema. IV- Se x é um vetor de solução básica viável de um problema de programação linear com m restrições, então não mais do que m componentes de x poderá ser maior do que zero.
Estão corretas as afirmativas
- a) I e III.
- b) I e IV.
- c) II e IV.
- d) I, II e IV.
- e) I, II, III e IV.
- #223396
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(1,0) 5 -
Considerando a relação entre soluções para problemas primal e dual de programação linear, é correto afirmar que:
- a) Se um problema de programação linear for inviável, então, seu problema dual é inviável.
- b) Se um problema de programação linear for inviável, então, seu problema dual possui função objetivo ilimitada.
- c) Se um problema de programação linear possui função objetivo ilimitada, então, seu problema dual é inviável.
- d) Se um problema de programação linear possui infinitas soluções ótimas, então, seu problema dual possui infinitas soluções ótimas.
- e) Se um problema de programação linear possui função objetivo ilimitada, então, seu problema dual também possui função objetivo ilimitada.
- #223397
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(1,0) 6 -
Na programação linear, o problema geral de transporte consiste em determinar a forma mais econômica de enviar um bem disponível em quantidades limitadas em determinados locais para outros locais onde é necessário. São métodos de resolução do problema de transporte, exceto:
- a) Método do Mínimo da Matriz de Custos
- b) Método de Markov
- c) Método do Canto Noroeste
- d) Método do Canto Superior Esquerdo
- e) Método de Vogel
- #223398
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(1,0) 7 -
São características necessárias para resolução de problemas de Programação Linear, exceto:
- a) Divisibilidade
- b) Certeza
- c) Proporcionalidade
- d) Aditividade
- e) Neutralidade
- #223399
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(1,0) 8 -
O procedimento matricial usado para resolver problemas de otimização de modelos de programação linear colocados na forma normal denomina-se
- a) Método dos Mínimos Quadrados Ordinários.
- b) Método Simplex.
- c) Método Markoviano.
- d) Método do Critério “A Priori”.
- e) Método do Critério “A Posteriori”.
- #223400
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(1,0) 9 -
Um modelo de programação linear está na forma normal quando
- a) todas as restrições estão representadas por igualdades e só existe uma solução viável.
- b) todas as restrições estão representadas por desigualdades e só existe uma solução viável.
- c) quando não é disponível a solução por dual.
- d) quando o Método do Critério “A Priori” não pode ser aplicado.
- e) quando o Método do Critério “ A Posteriori” não pode ser aplicado.
- #223401
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(1,0) 10 -
Na Programação Linear, a tarefa primordial é o reconhecimento e a formulação do problema de forma tal que ele possa ser trabalhado e, assim, fornecer um objetivo desejável a ser otimizado. O Método Gráfico da Programação Linear consiste em um sistema:
- a) não coordenado, onde se mostra um polígono convexo que contém os pontos representativos das possibilidades.
- b) de coordenadas perpendiculares, onde se mostra um polígono côncavo que contém os pontos representativos das possibilidades.
- c) de coordenadas ortogonais, onde se mostra um polígono convexo que contém os pontos representativos das possibilidades.
- d) não coordenado, onde se mostra um polígono côncavo que contém os pontos representativos das possibilidades.
- e) de coordenadas ortogonais, onde se mostra um polígono convexo que não contém os pontos representativos das possibilidades.