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Simulado Inferência estatística | CONCURSO

Simulado Inferência estatística

Simulado Inferência estatística

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Este Simulado Inferência estatística foi elaborado da seguinte forma:

  • Categoria: CONCURSO
  • Instituição: Diversas
  • Cargo: Diversos
  • Matéria: Inferência estatística
  • Assuntos do Simulado: Diversos
  • Banca Organizadora: Diversas
  • Quantidade de Questões: 10
  • Tempo do Simulado: 30 minutos

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REGRA DO SIMULADO

Para realizar este simulado, que é gratuito, você apenas precisara criar no botão Iniciar logo abaixo e realizar um breve cadastro (apenas apelido e e-mail) para que assim você possa participar do Ranking do Simulado.

 

Por falar em Ranking, todos os nossos simulados contém um ranking, assim você saberá como esta indo em seus estudos e ainda poderá comparar sua nota com a dos seus concorrentes.

 

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Questões Inferência estatística

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ConcursosAZ - Aprovando de A a Z


#223239
Banca
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Matéria
Inferência Estatística
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Certo/Errado
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(1,0) 1 - 

Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n e p desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir.
O valor 4 representa uma estimativa do produto n × p .

#223240
Banca
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Inferência Estatística
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Certo/Errado
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(1,0) 2 - 

Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 tenha sido retirada de uma população normal com média μ e variância σ2. Sabendo que a média amostral é igual a 20, que a variância amostral é igual a 4 e que

Imagem associada para resolução da questão

= 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item.

Se a hipótese nula H0 : μ = 19,5 for testada contra a hipótese alternativa H1 : μ ≠ 19,5 com nível de significância α = 5%, então a regra de decisão desse teste indicará que a hipótese H0 deve ser rejeitada.

#223241
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Certo/Errado
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(1,0) 3 - 

Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n e p desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir.

A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro n é igual a 4.

#223242
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(1,0) 4 - 

Suponha que, em um processo de produção com limites 3%, os limites superior e inferior de especificação sejam, respectivamente, iguais a 10 cm e 7 cm. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

Se a capacidade do processo em tela for igual a 5, então a estimativa da percentagem da faixa de especificação usada pelo processo será igual ou superior a 30%.

#223243
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(1,0) 5 - 

Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 tenha sido retirada de uma população normal com média μ e variância σ2. Sabendo que a média amostral é igual a 20, que a variância amostral é igual a 4 e que

Imagem associada para resolução da questão

= 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item.

[20 − 2; 20 + 2] é um intervalo de 95% de confiança para a média média populacional em questão.

#223244
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(1,0) 6 - 

No que diz respeito à inferência estatística, julgue o item a seguir.

Em uma amostra de tamanho 36, cujo valor da média amostral seja igual a 60, é possível que o valor real da média, com 95% de confiança, seja igual a 49, caso o desvio padrão populacional seja igual a 25.

#223245
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(1,0) 7 - 

No que diz respeito à inferência estatística, julgue o item a seguir.

Sabendo-se que a população brasileira, segundo o IBGE, soma 213,3 milhões de habitantes e que a população estimada de determinado município é de 42.561 ± 236 habitantes, então este é um exemplo de estimativa pontual, pois apresenta um valor exato do parâmetro de um único município.

#223246
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(1,0) 8 - 

No que diz respeito à inferência estatística, julgue o item a seguir.

Considere-se que, em uma pesquisa, a média amostral seja de 75,0 e que o erro padrão da média amostral — obtido com base no valor do desvio padrão populacional — seja de 4,0. Nesse caso, se o intervalo de confiança para a média amostral possui limite inferior de 67,16 e limite superior de 82,84, então o nível de confiança será de 95%.

#223247
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(1,0) 9 - 

A respeito dos diferentes métodos de estimação de parâmetros, julgue o item a seguir.

A estimação de parâmetros pelo método bayesiano independe da distribuição a priori utilizada.

#223248
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(1,0) 100 - 

A respeito de inferência estatística, julgue o item que se segue.

Considere que T1 e T2 sejam estimadores não viciados de um mesmo parâmetro e que as variâncias var(T1) e var(T2) sejam tais que var(T1) < var(T2). Nesse caso, o estimador T1 é mais eficiente que T2.