Simulado Econometria | CONCURSO

(1,0) 1 - 

Uma pessoa prefere ganhar R$ 100,00 com probabilidade de 100%, um evento certo, em vez de participar de um sorteio com probabilidade x de ganhar R$ 200,00 e (1-x) de nada ganhar.

Deduz-se que a pessoa é avessa ao risco se x for igual a:

(1,0) 2 - 

O gerenciamento de riscos vem se constituindo em uma atividade fundamental nas organizações, sendo o Value at Risk (VaR) uma ferramenta bastante difundida. O VaR

(1,0) 3 - 

Suponha que uma empresa seja dividida em duas filiais. Na filial X o salário médio dos funcionários é de R$ 1.000,00 e o desvio padrão é igual a R$ 20,00. Na filial Y, o salário médio é de R$ 500,00 e o desvio padrão igual a R$ 15,00.
Seja CVX o coeficiente de variação da filial X e CVY o coeficiente de variação da filial Y.
Assinale a opção que indica os valores do CVX e do CVY e a conclusão a partir desse cálculo.

(1,0) 4 - 

Seja “S” o salário médio do trabalhador, “E” os anos de estudo, “a” o parâmetro da variável “E” a ser estimado e “u” um termo aleatório.
Suponha que um analista queira verificar o quanto um ano a mais de estudo aumenta (ou reduz) em porcentagem o salário médio do trabalhador.
Para alcançar esse efeito da educação sobre o salário, o analista deve estimar o seguinte modelo econométrico:

(1,0) 5 - 

Analisando o comércio bilateral entre o Brasil e a Colômbia durante um ano qualquer, observou-se que as exportações do Brasil para a Colômbia apresentaram coeficiente de variação (CV) igual a 0,4 e variância (σ² ) igual a 256, enquanto as exportações da Colômbia para o Brasil apresentaram CV = 0,3 e σ² = 144. Considerando a média anual das exportações de cada país, da perspectiva do Brasil, o saldo da balança comercial, em dólares entre os dois países foi

(1,0) 6 - 

Sabendo que um conjunto de dados apresenta para média aritmética e para desvio padrão, respectivamente, 18,3 e 1,47, qual o coeficiente de variação?

(1,0) 7 - 

Sempre que desejamos estudar determinada variável em função de outra (regressão linear simples), fazemos uma análise de regressão. Podemos dizer que a análise de regressão tem por objetivo descrever, através de um modelo matemático, a relação entre duas variáveis, partindo de n observações das mesmas. Neste sentido, a variável sobre a qual desejamos fazer uma estimativa recebe o nome de:

(1,0) 8 - 

Suponha que um econometrista está avaliando o conjunto de variáveis explicativas que deve ser incluído em um modelo de regressão, podendo usar os métodos de Backward ou Forward ou Stepwise.

Sobre essas alternativas, é correto afirmar que:

(1,0) 9 - 

A estatística de um teste de igualdade de variâncias entre duas populações normalmente distribuídas terá, sob a hipótese nula, distribuição

(1,0) 10 - 

O resultado de uma regressão linear, envolvendo os logaritmos naturais das quantidades demandadas (medidas em toneladas) e preços de um bem (medidos em reais), foi ln(quantidade) = 1,2 – 0,8ln(preço) + e, onde e é um termo aleatório com média zero não correlacionado com o preço.

Pode-se afirmar que, em média, um aumento de