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Simulado ANP | Especialista em Regulação - Área II | CONCURSO

Simulado ANP | Especialista em Regulação - Área II

SIMULADO ANP | ESPECIALISTA EM REGULAÇÃO - ÁREA II

INSTRUÇÕES DESTE SIMULADO

OBJETIVOS DO SIMULADO
Aprimorar os conhecimentos adquiridos durante os seus estudos, de forma a avaliar a sua aprendizagem, utilizando para isso as metodologias e critérios idênticos aos maiores e melhores concursos públicos do País, através de simulado para concurso, prova de concurso e/ou questões de concurso.

PÚBLICO ALVO DO SIMULADO
Candidatos e Alunos que almejam sua aprovação no concurso ANP para o cargo de Especialista em Regulação - Área II.

SOBRE AS QUESTÕES DO SIMULADO
Este simulado contém questões de concurso da banca Cespe para o concurso ANP. Estas questões são especificamente para o cargo de Especialista em Regulação - Área II, contendo Matérias Diversas que foram extraídas de concursos públicos anteriores, portanto este simulado contém os gabaritos oficiais do concurso.

ESTATÍSTICA DO SIMULADO
O simulado ANP | Especialista em Regulação - Área II contém um total de 20 questões de concursos com um tempo estimado de 60 minutos para sua realização. O assunto abordado é diversificado para que você possa realmente simular como esta seus conhecimento no concurso ANP.

RANKING DO SIMULADO
Realize este simulado até o seu final e ao conclui-lo você verá as questões que errou e acertou, seus possíveis comentários e ainda poderá ver seu DESEMPENHO perante ao dos seus CONCORRENTES. Venha participar deste Ranking e saia na frente de todos. Veja sua nota e sua colocação no RANKING e saiba se esta preparado para conseguir sua aprovação.

Bons Estudos! Simulado para Concurso é aqui!


#73125
Banca
CESPE
Matéria
Matérias Diversas
Concurso
ANP
Tipo
Certo/Errado
Comentários
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difícil

(1,0) 16 - 

Em relação a conceitos de econometria e ao modelo clássico de regressão linear, julgue os itens de 12 a 15
Quando se estima modelos de regressão múltipla, sabe-se que a estatística R2 mensura a proporção da variação amostral da variável dependente, explicada pelas variáveis independentes. Além disso, a estatística R2 é utilizada como parâmetro de qualidade de ajuste. Portanto, ao se estimar um modelo com quatro variáveis explicativas e compará-lo a um modelo com três variáveis explicativas, é correto escolher o modelo que retornar o maior valor de R2, considerando tudo o mais constante

#73126
Banca
CESPE
Matéria
Matérias Diversas
Concurso
ANP
Tipo
Certo/Errado
Comentários
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difícil

(1,0) 17 - 

Acerca dos problemas econométricos associados ao modelo clássico de regressão linear por  mínimos quadrados ordinários (MQO), julgue os seguintes itens. 
Quando se omite uma importante variável (c) do modelo clássico de regressão linear estimado por MQO, de modo que cov(xj,c) ? 0, em que xj é uma variável explicativa qualquer, os estimadores obtidos serão inconsistentes

#73127
Banca
CESPE
Matéria
Matérias Diversas
Concurso
ANP
Tipo
Certo/Errado
Comentários
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difícil

(1,0) 18 - 

Acerca dos problemas econométricos associados ao modelo clássico de regressão linear por  mínimos quadrados ordinários (MQO), julgue os seguintes itens. 
As principais variáveis macroeconômicas, como produto interno bruto (PIB), oferta de moeda e índice de preços possuem, em geral, alguma tendência. Por isso, se uma série econômica qualquer possuir raiz unitária pelo teste Augmented Dickey-Fuller (ADF), é correto afirmar que essa série será estacionária

#73128
Banca
CESPE
Matéria
Matérias Diversas
Concurso
ANP
Tipo
Certo/Errado
Comentários
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difícil

(1,0) 19 - 

Acerca dos problemas econométricos associados ao modelo clássico de regressão linear por  mínimos quadrados ordinários (MQO), julgue os seguintes itens. 
Considerando o resultado da estatística ? do modelo MQO, os valores obtidos são inconsistentes sob a presença de heterocedasticidade

#73129
Banca
CESPE
Matéria
Matérias Diversas
Concurso
ANP
Tipo
Certo/Errado
Comentários
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difícil

(1,0) 20 - 

Acerca dos problemas econométricos associados ao modelo clássico de regressão linear por  mínimos quadrados ordinários (MQO), julgue os seguintes itens. 
A hipótese de homocedasticidade é importante para demonstrar que os estimadores de MQO são não viesados e consistentes