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Simulado Analista - Pesquisa e Desenvolvimento | CONCURSO

Simulado Analista - Pesquisa e Desenvolvimento

Simulado Analista - Pesquisa e Desenvolvimento

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Este Simulado Analista - Pesquisa e Desenvolvimento foi elaborado da seguinte forma:

  • Categoria: Concurso
  • Instituição: Diversas
  • Cargo: Analista - Pesquisa e Desenvolvimento
  • Matéria: Diversas
  • Assuntos do Simulado: Diversos
  • Banca Organizadora: Diversas
  • Quantidade de Questões: 5
  • Tempo do Simulado: 15 minutos

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REGRA DO SIMULADO

Para realizar este simulado, que é gratuito, você apenas precisara criar no botão Iniciar logo abaixo e realizar um breve cadastro (apenas apelido e e-mail) para que assim você possa participar do Ranking do Simulado.

 

Por falar em Ranking, todos os nossos simulados contém um ranking, assim você saberá como esta indo em seus estudos e ainda poderá comparar sua nota com a dos seus concorrentes.

 

Aproveitem estes simulados Diversas e saiam na frente em seus estudos.

 

Questões Analista - Pesquisa e Desenvolvimento

Caso você ainda não se sinta preparado para realizar um simulado, você poderá treinar em nossas questões de concursos, principalmente as questões para Analista - Pesquisa e Desenvolvimento, que também são grátis. Clique Aqui!

 

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#258024
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(1,0) 1 - 

Na aplicação de modelos lineares com mais de uma variável explicativa, a Multicolinearidade é um problema que geralmente ocorre. Para medir o grau de multicolinearidade, pode-se utilizar a matriz de correlações que mede a dependência linear de primeira ordem entre as variáveis explicativas. Utilizando essas informações, relacione as colunas e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. Multicolinearidade Perfeita. 2. Ausência de Multicolinearidade. 3. Alto Grau de Multicolinearidade. 4. Baixo Grau de Multicolinearidade.
( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável vai depender da outra, não refletindo, assim, o efeito individual da variável à qual está associado, mas somente um efeito parcial ou marginal, condicionado a outra variável. ( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável não irá depender da outra, situação perfeita para a aplicação da análise de regressão múltipla. ( ) Nesse caso, é impossível estimar o vetor de parâmetros porque a matriz X'X tem o determinante igual a zero; logo, não possui inversa. ( ) Quando as variáveis não estão correlacionadas entre si, a matriz X'X é diagonal.

  • a) 1 – 2 – 3 – 4.
  • b) 2 – 3 – 4 – 1.
  • c) 3 – 4 – 1 – 2.
  • d) 4 – 2 – 3 – 1.
  • e) 2 – 3 – 1 – 4.
#258025
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(1,0) 2 - 

Pretende-se realizar uma amostragem sobre um conjunto de 9 regiões de uma cidade, que estão dispostas aproximadamente conforme uma matriz de 3 colunas e 3 linhas. Para facilitar o estudo, decidiu-se construir amostras de dimensão 3. A região 5 é considerada central e todas as outras são consideradas periféricas. Acredita-se que essas regiões periféricas apresentam comportamentos semelhantes quanto à variável de interesse, quando são vizinhas próximas. Foi decidido construir um plano de amostragem que permita a escolha de qualquer amostra com três unidades, mas dê menos peso à possibilidade de escolha das amostras contendo as regiões de um dos seguintes conjuntos: {1; 2; 4}, {2; 3; 6}, {4; 7; 8} ou {6; 8; 9}. A essas amostras atribui-se a probabilidade p, enquanto a todas as outras amostras possíveis se atribui a probabilidade 2p. Com essas informações, é correto afirmar que o valor de p é

  • a)
  • b)
  • c)
  • d)
  • e)
#258026
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(1,0) 3 - 

A junta comercial de um estado tem os registros das empresas em atividades, as quais estão enumeradas de 22335 a 50780. Deve-se selecionar uma amostra aleatória de 350 empresas. Qual é o número de elementos dessa população e qual é o melhor método de amostragem nesse caso?

  • a) 28447; amostragem aleatória simples.
  • b) 28447; amostragem sistemática.
  • c) 28446; amostragem sistemática.
  • d) 28446; amostragem por conglomerado.
  • e) 28447; amostragem estratificada.
#258027
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(1,0) 4 - 

O número médio de pacientes que um médico atende durante um dia de trabalho foi tema de uma pesquisa. Iniciou-se o plano amostral com a ideia, a priori, de que quanto mais experiência tem um médico mais clientes tem. Isso levou a população de médicos a ser classificada em 3 grupos: os "iniciantes" (classe 1), os "intermediários" (classe 2) e os "experientes" (classe 3). Além disso, sabe-se, a partir do quadro de amostragem dos médicos, a classe de cada um (1 ou 2 ou 3). Assim, foram listados 500 médicos na classe 1, 1000 na classe 2 e 2500 na classe 3. Por meio de amostragem aleatória simples, foram selecionados 200 médicos em cada classe. Observou-se, em cada classe, o número médio de pacientes por dia para o médico amostrado: 10 na classe 1, depois 15 na classe 2 e 20 na classe 3. Diante do exposto, qual é a estimativa da média de pacientes atendidos por dia?

  • a)
  • b)
  • c)
  • d)
  • e)
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(1,0) 5 - 

Relacione as colunas e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. Amostra Intencional. 2. Amostra Snowball ou Bola de Neve. 3. Amostra por Conveniência.
( ) O investigador localiza, de início, um grupo de indivíduos que tenha as características desejadas, ou que consiga indicar indivíduos que as tenham. ( ) Neste tipo de amostragem, a escolha dos indivíduos é feita não tanto pela “representatividade”, mas porque eles podem prestar a colaboração de que se necessita. ( ) Neste tipo de amostra, os elementos são escolhidos porque se encontram onde os dados estão a ser recolhidos – a sua participação, no estudo, é como que “acidental”. ( ) A amostra, assim escolhida, pode não ser representativa da População, mas é de interesse para o investigador.

  • a) 2 – 1 – 3 – 1.
  • b) 3 – 1 – 1 – 2.
  • c) 1 – 2 – 2 – 3.
  • d) 3 – 1 – 2 – 3.
  • e) 1 – 2 – 3 – 3.