Simulado Análise Multivariada | CONCURSO
Simulado Análise Multivariada
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Este Simulado Análise Multivariada foi elaborado da seguinte forma:
- Categoria: Concurso
- Instituição:
Diversas - Cargo: Diversos
- Matéria: Análise Multivariada
- Assuntos do Simulado: Diversos
- Banca Organizadora: Diversas
- Quantidade de Questões: 5
- Tempo do Simulado: 15 minutos
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REGRA DO SIMULADO
Para realizar este simulado, que é gratuito, você apenas precisara criar no botão Iniciar logo abaixo e realizar um breve cadastro (apenas apelido e e-mail) para que assim você possa participar do Ranking do Simulado.
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Questões Análise Multivariada
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Boa sorte e Bons Estudos,
ConcursosAZ - Aprovando de A a Z
- #244447
- Banca
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- Matéria
- Análise Multivariada
- Concurso
- . Concursos Diversos
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- Múltipla escolha
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(1,0) 1 -
Em relação à distribuição Normal, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) Se X segue uma distribuição Normal, então a média é igual à mediana e igual à moda.
( ) Quando o tamanho da amostra é grande, a distribuição normal serve como aproximação da distribuição binomial.
( ) Quanto menor a variância, mais achatada é a função densidade de probabilidade da distribuição Normal.
As afirmativas são, respectivamente,
- a) V – V – V
- b) V – V – F.
- c) V – F – V.
- d) F – V – V.
- e) F – V – F.
- #244448
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(1,0) 2 -
O gestor de uma grande sociedade empresária, para definir metas e indicadores de desempenho, cria uma base de dados com os resultados da última avaliação realizada com os funcionários. Essa avaliação formou uma base que pretende ser utilizada para tomada de decisões como promoções, aumentos salariais, transferências e até demissões.
Cada funcionário foi avaliado segundo os critérios de pontualidade, assiduidade, motivação, satisfação no trabalho e cumprimento das tarefas designadas, recebendo uma nota de 0 a 10 pontos para cada critério. Para simplificar a análise, agruparam-se os funcionários por similaridade de acordo com os critérios mencionados.
A técnica de análise multivariada mais adequada para criar os grupos e analisar o desempenho dos funcionários é:
- a) Análise de componentes principais;
- b) Análise fatorial;
- c) Análise discriminante;
- d) Análise de cluster;
- e) Análise de correspondência.
- #244449
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(1,0) 3 -
Quanto à análise multivariada,
- a) um dos objetivos da análise de componentes principais é o aumento da dimensionalidade dos dados.
- b) na análise discriminante não é necessário conhecer previamente os grupos para obter uma função discriminante a ser usada para alocar os novos elementos.
- c) na regressão logística, uma premissa básica é a ausência de homoscedasticidade nos resíduos.
- d) na análise de conglomerados, uma forma de representar graficamente o processo de agrupamento hierárquico é por meio do dendrograma.
- e) na análise discriminante, não é considerado um pressuposto a ausência de multicolinearidade das variáveis explicativas.
- #244450
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(1,0) 4 -
A análise fatorial tem como objetivo principal descrever a variabilidade original de um vetor aleatório X com m componentes
- a) substituindo essas m componentes por outras m componentes, mas que sejam ortogonais entre si.
- b) tomando uma combinação não linear dessas n componentes, onde n < m.
- c) estabelecendo relações de causa e efeito entre esses m componentes.
- d) fazendo uso de um número n (n < m) de variáveis aleatórias, chamadas fatores comuns, e que estão relacionadas com X através de um modelo não linear.
- e) fazendo uso de um número n (n < m) de variáveis aleatórias, que estejam relacionadas com X através de um modelo linear.
- #244451
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(1,0) 5 -
Quanto a (algumas) técnicas de Análise Multivariada, é INCORRETO afirmar:
- a) Na análise de componentes principais, a informação contida em um vetor de p-variáveis aleatórias originais é substituída pela informação contida em q (q<p )componentes principais não correlacionadas.
- b) A análise fatorial é uma técnica multivariada para se examinar exclusivamente relações geométricas do cruzamento de variáveis categóricas ordinais.
- c) A análise de Agrupamentos tem como objetivo dividir os elementos da amostra, ou população, em grupos, de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares entre si, com respeito às características que neles foram medidas.
- d) O objetivo principal da análise de componentes principais é o de explicar a estrutura de variância e covariância de um vetor aleatório, composto por n variáveis aleatórias, através da construção de combinações lineares das variáveis originais.
- e) As técnicas de conglomerados hierárquicas são utilizadas em análise exploratória de dados, com o intuito de identificar possíveis agrupamentos e o valor provável do número de grupos.