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Simulado Algoritmo | CONCURSO

Simulado Algoritmo

Simulado Algoritmo

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Este Simulado Algoritmo foi elaborado da seguinte forma:

  • Categoria: Concurso
  • Instituição: Diversas
  • Cargo: Diversos
  • Matéria: Algoritmo
  • Assuntos do Simulado: Diversos
  • Banca Organizadora: Diversas
  • Quantidade de Questões: 5
  • Tempo do Simulado: 15 minutos

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REGRA DO SIMULADO

Para realizar este simulado, que é gratuito, você apenas precisara criar no botão Iniciar logo abaixo e realizar um breve cadastro (apenas apelido e e-mail) para que assim você possa participar do Ranking do Simulado.

 

Por falar em Ranking, todos os nossos simulados contém um ranking, assim você saberá como esta indo em seus estudos e ainda poderá comparar sua nota com a dos seus concorrentes.

 

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Questões Algoritmo

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Boa sorte e Bons Estudos,

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#241623
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(1,0) 1 - 

Seja T um texto e C, uma cadeia de caracteres, onde n e m correspondem ao tamanho de T e C, respectivamente. Sobre a busca de C em T, é correto afirmar que o algoritmo de:

  • a) força bruta (ingênuo) tem o melhor desempenho, por utilizar funções hash.
  • b) Knuth-Pratt-Morris, no pior caso, tem complexidade de tempo O(log n).
  • c) Knuth-Pratt-Morris realiza comparações da direita para a esquerda.
  • d) Rabin-Karp, no melhor caso, tem complexidade de tempo (mn2).
  • e) Boyer-Moore utiliza as heurísticas do mau caractere e do bom sufixo.
#241624
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(1,0) 2 - 

Considerando-se a análise assintótica (Notação Big O), qual é a complexidade do caso médio do algoritmo de ordenação chamado de Ordenação por Inserção?

  • a) O(n²)
  • b) O(1)
  • c) O(n)
  • d) O(n log n)
  • e) O(log n)
#241625
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(1,0) 3 - 

Pesquisa Binária e Hash Code são duas técnicas de busca de dados em um arquivo ou tabela muito usados em informática, com grande vantagem sobre a Pesquisa Sequencial. Sobre essas técnicas, assinale a afirmação INCORRETA.

  • a) Na Pesquisa Binária, os dados devem estar classificados pelo campo que é a chave de busca.
  • b) Na Pesquisa Binária, o número mínimo de tentativas para localizar um registro é 1, e o máximo é log2 n (arredondado para cima), no qual n é o tamanho do arquivo ou tabela.
  • c) Na técnica Hash Code, o número de tentativas para localizar um registro quando o arquivo é grande não aumenta significativamente, tal como acontece na Pesquisa Sequencial.
  • d) Na técnica Hash Code, o número máximo de tentativas para localizar um registro depende do método empregado e do índice de ocupação do arquivo ou tabela em relação ao tamanho máximo estimado.
  • e) Na técnica Hash Code, os dados devem estar classificados pelo campo que é a chave de busca.
#241626
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(1,0) 4 - 

Sobre a análise de algoritmos, é CORRETO afirmar que

  • a) o algoritmo MERGE-SORT é um algoritmo que recebe como entrada duas listas ordenadas e retorna a junção ordenada delas.
  • b) o BUBBLE-SORT e o algoritmo de ordenação por inserção fazem, em média, o mesmo número de comparações.
  • c) o algoritmo BUBBLE-SORT é um exemplo de algoritmo de ordenação que utiliza a técnica dividir para conquistar.
  • d) tanto o algoritmo QUICKSORT quanto o de ordenação por inserção tem complexidade O(n × log n).
  • e) o desempenho na execução do algoritmo QUICK-SORT independe da escolha do pivô.
#241627
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(1,0) 5 - 

O algoritmo de ordenação de pior complexidade temporal no caso médio, dentre os que se seguem, é

  • a) Merge sort.
  • b) Bubble sort.
  • c) Heapsort.
  • d) Quicksort.
  • e) Binary tree sort.