Questões de ETL (Extract Transform Load) para Concursos Diversos | CONCURSO

(1,0) 1 - 

A respeito de ETL, julgue o item a seguir.

O ambiente ETL permite a visualização dos dados para análise de maneira multidimensional.

(1,0) 2 - 

A respeito de ETL, julgue o item a seguir.

Em processos ligados a ETL, os dados são identificados e extraídos de diferentes fontes, incluindo sistemas de banco de dados e aplicações.

(1,0) 3 - 

Com relação à modelagem dimensional e à otimização de bases de dados para business intelligence, julgue o item subsequente.

Uma ferramenta de ETL deve ser capaz de extrair dados de fontes heterogêneas, copiá-los para uma área de transição, onde possam ser convertidos conforme o padrão estabelecido, e, ainda, realizar limpeza e correção nesses dados, de acordo com regras preestabelecidas.

(1,0) 4 - 

Julgue o item subsecutivo, referente às tecnologias de bancos de dados.

O uso de banco de dados normalizado para o processamento de ETL exige, em alguns casos, maior esforço e investimento para a disponibilização dos dados em um modelo dimensional.

(1,0) 5 - 

Julgue o item subsequente, a respeito de modelagem dimensional e análise de requisitos para sistemas analíticos.
O paralelismo, característica desejável de uma ferramenta de ETL, oferece suporte às operações de vários segmentos e a execução de código executável de forma paralela.

(1,0) 6 - 

Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.

Ferramentas ETL são utilizadas na extração, transformação e remoção de dados.

(1,0) 7 - 

Julgue o item seguinte, com relação à disponibilização de informações de apoio a decisões estratégicas e gerenciais.

As ferramentas de business inteligence, encarregadas de extrair e carregar dados na base de dados de BI, são denominadas ferramentas de ETL.

(1,0) 8 - 

Acerca de ferramentas de BI (business intelligence), julgue o próximo item.

O Módulo de ETL (extract transform load), dedicado à extração, carga e transformação de dados, coleta informações em fontes como sistemas ERP, arquivos com extensão TXT e planilhas Excel.

(1,0) 9 - 

Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio, julgue os itens subsequentes.

As ferramentas para extração, transformação e carga de dados (ETL) copiam todos os dados dos sistemas operacionais e os transferem para o Data Warehouse de forma a apoiar a análise corporativa das tendências e a realização de previsões empresariais.

(1,0) 10 - 

Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir.

O processo de extração, transformação e carga, comumente referenciado como ETL (Extract-Transform-Load), é um processo usado na criação e na atualização de um Datawarehouse.

(1,0) 11 - 

Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.

O processo de transformação de dados pode exigir que dados logicamente relacionados, mas fisicamente separados, sejam recompostos, ainda que envolvam registros distintos ou até mesmo estejam em bancos de dados operacionais distintos.

(1,0) 12 - 

ETL é definido como o processo de descobrir padrões, associações, mudanças, anomalias e estruturas em grandes quantidades de dados armazenados ou em repositórios de informação gerais dentro do data mining.

(1,0) 13 - 

Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte a` decisão.


Em uma modelagem multidimensional, cada dimensão deve possuir uma chave de acesso associada ao ambiente transacional no momento do ETL. Nesse tipo de modelagem, a utilização de chaves semânticas ou naturais, em vez de chaves artificiais ou surrogate keys, agrega, entre outras vantagens, maior integração entre o ambiente operacional e o transacional, o que facilita operações de drill down em arquiteturas do tipo ROLAP; maior estabilidade no projeto; melhor nível de consistência nos dados e mais facilidade de conferência na importação dos dados no ETL.

(1,0) 14 - 

Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).


Em ETL, frequentemente, é necessário limpar, ajustar e consolidar os dados antes de realizar sua carga. Nesse estágio de transformação, aplicam-se regras ou funções aos dados extraídos para ajustar os dados a serem carregados. A limpeza trata de vários tipos de erros, como, por exemplo, valores ilegais, ou que não obedeçam às regras de integridade da base, e erros de ortografia.

(1,0) 15 - 

Com referência às ferramentas de análise e extração de dados para
Internet, julgue os itens subsecutivos.
Todos os dados de um sítio web acessados por meio de protocolo http podem ser extraídos, independentemente do perfil de acesso do usuário.