Questões de DW - Data Warehouse para Concursos Diversos | CONCURSO

(1,0) 1 - 

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o item que se segue.

A técnica machine learning pode ser utilizada para apoiar um processo de data mining.

(1,0) 2 - 

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o item que se segue.

Chamados de data mart, os servidores de apresentação de data warehouse permitem consultas.

(1,0) 3 - 

Com relação a arquitetura e tecnologias de sistemas de informação, julgue o próximo item.

Data warehouse, o principal dispositivo de armazenamento de um computador, é formado pelo processador, pela entrada e pela saída de dados.

(1,0) 4 - 

A respeito de bancos de dados relacionais, julgue o item a seguir.

O esquema multidimensional estrela de data warehouse é composto por uma tabela de fatos associada com uma única tabela para cada dimensão.

(1,0) 5 - 

Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.

Na modelagem estrela, o desenvolvimento de um data warehouse permite que todas as métricas sejam sumarizadas em relação a todas as suas dimensões, visto que as chaves primárias da tabela fato são uma composição de chaves estrangeiras de todas as dimensões.

(1,0) 6 - 

Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.

O data warehouse é integrado, não volátil e orientado a assuntos, contudo, embora lide com dados e os armazene para a tomada de decisões gerenciadas, não é considerado um banco de dados, pois é variável em relação ao tempo.

(1,0) 7 - 

Julgue o item que se segue, a respeito de arquitetura e tecnologias de sistemas de informação.

Usualmente, os data warehouses dão apoio a análises de série temporal e de tendências, as quais requerem maior volume de dados históricos do que os que geralmente são mantidos em bancos de dados transacionais.

(1,0) 8 - 

Acerca do processo de data warehouse, julgue o item subsequente.

O investimento para empreendimentos que considerem o mês corrente ou um período atual em que haja rastreabilidade dos dados lá armazenados é o mais apropriado para a realização de um projeto de data warehouse.

(1,0) 9 - 

Acerca do processo de data warehouse, julgue o item subsequente.

O data warehouse tem como finalidade a apresentação das informações necessárias para a identificação de indicadores e da evolução de valores ao longo de uma grande janela de tempo.

(1,0) 10 - 

Julgue o item que se segue, acerca de data mining e data warehouse.

Os data warehouses são modelados utilizando-se técnicas como a modelagem multidimensional, em que as dimensões podem se relacionar entre elas ou entre as dimensões e a fato, sendo, em qualquer caso, limitada a uma métrica aditiva por dimensão e a uma tabela fato por modelo.

(1,0) 11 - 

Julgue o item seguinte quanto a sistemas de suporte à decisão e a banco de dados distribuído.

Os sistemas de suporte à decisão utilizam uma coleção de dados relativos a uma empresa. A essa coleção dá-se o nome de Data Warehouse.

(1,0) 12 - 

Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item que se segue.

Agrupar registros em grupos, de modo que os registros em um grupo sejam semelhantes entre si e diferentes dos registros em outros grupos é uma maneira de descrever conhecimento descoberto durante processos de mineração de dados.

(1,0) 13 - 

Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item que se segue.

Comparados aos bancos de dados transacionais, os data warehouses são mais voláteis porque, para que se mantenham consistentes, são atualizados em tempo real a cada atualização que ocorrer em qualquer uma das bases originais de dados que o componham.

(1,0) 14 - 

A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.

Uma big data não engloba dados não estruturados, mas inclui um imenso volume de dados estruturados suportado por tecnologias como o DataMining e o DataWarehouse para a obtenção de conhecimento a partir da manipulação desses dados.

(1,0) 15 - 

Julgue o item a seguir, em relação a data warehouse e data mining.

Data warehouse é um repositório de dados dinâmico, que sofre alterações frequentes, de modo a permitir que sejam feitas consultas em base de dados constantemente atualizada.