Prova de Estatística 12 - Questões e Simulados | CONCURSO
OBJETIVOS
Aprimorar os conhecimentos adquiridos durante os seus estudos, de forma a avaliar a sua aprendizagem, utilizando para isso as metodologias e critérios idênticos aos maiores e melhores concursos públicos do país.
PÚBLICO ALVO
Candidatos e/ou concursandos, que almejam aprovação em concursos públicos de nível médio ou superior.
SOBRE AS QUESTÕES
Este simulado contém questões da Banca FGV, tanto para nível médio como superior da matéria Estatística. Auxiliando em sua aprovação no concurso público escolhido.
*CONTEÚDO PROGRAMÁTICO DAS QUESTÕES
- Amostragem.
- Análise De Gráficos.
- Coeficiente De Correlação.
- Coeficiente V De Cramer.
- Conhecimentos De Estatística.
- Correlação.
- Covariância.
- Curva Normal E Suas Propriedades.
- Desvio Padrão.
- Dispersão.
- Distribuição Binomial.
- Distribuição De Frequências.
- Distribuição De Poisson.
- Distribuição De Probabilidades.
- Distribuição Normal.
- Estatística De Stuart.
- Estatística Descritiva.
- Importância E Função Da Medida Em Ciências Humanas E Sociais.
- Interpolação Linear.
- Intervalo De Confiança.
- Média - Aritmética, Geométrica, Harmônica.
- Mediana.
- Medidas De Dispersão.
- Medidas De Tendência Central.
- Medidas De Variabilidade.
- Moda.
- Números E Índices.
- Probabilidade.
- Programação Linear.
- Regressão E Correlação.
- Serie Temporais.
- Sumarização De Dados.
- Teste De Hipóteses.
- Variância.
- Variáveis Aleatórias.
- Nem todos os assuntos serão abordados neste simulado.
- #13595
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(1,0) 1 -
Para a resolução das questões que se seguem, lembre-se de que 90% da área abaixo da curva normal padrão se encontram entre -1,645 e 1,645, e 95% da área abaixo da curva normal padrão se encontram entre -1,96 e 1,96. Uma moeda não-tendenciosa é lançada até que ocorram dois resultados sucessivos iguais. A probabilidade de que ela seja lançada quatro vezes é:
- a) 1/8.
- b) 3/8.
- c) 1/2.
- d) 5/8.
- e) 2/3.
- #13596
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(1,0) 2 -
Por desvio-padrão entende-se:
- a) média ponderada.
- b) afastamento da média.
- c) média aritmética.
- d) amostra.
- e) combinação.
- #13597
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(1,0) 3 -
A análise das cinco forças de Porter faz parte do(a):
- a) Controle Estatístico do Processo.
- b) Gerência da Rotina
- c) Balanced Score Card.
- d) Planejamento Estratégico.
- e) Administração por Objetivos.
- #13598
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(1,0) 4 -
Em um colégio, há apenas duas turmas de oitava série. Aplicada uma mesma prova de Matemática, a média da primeira turma foi 6,4, e a da segunda turma foi 5,8. Se, na primeira turma, há 30 alunos, e, na segunda, há 20 alunos, qual foi a média da oitava série nessa prova?
- a) 6,1
- b) 6,12
- c) 6,14
- d) 6,16
- e) 6,18
- #13599
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(1,0) 5 -
Um aluno faz 3 provas com pesos 2, 3 e 5, nessa ordem. Suas notas, na primeira e segunda provas foram 3 e 7, respectivamente. Para ter média maior que ou igual a 6, sua nota na terceira prova deverá ser igual a ou maior que:
- a) 6
- b) 6,5
- c) 6,6
- d) 7,5
- e) 8
- #13600
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(1,0) 6 -
Quanto vale a média geométrica dos números 1, 2 e 32?
- a) 2
- b) 4
- c) 6
- d) 8
- e) 35/3
- #13601
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(1,0) 7 -
O enunciado a seguir refere-se às questões de números 38 e 39. Em uma escola, 10% dos alunos são canhotos, e, destes, 30% usam óculos. Além disso, 12% dos alunos dessa escola usam óculos. Qual é a porcentagem dos alunos dessa escola que são canhotos e usam óculos?
- a) 3%
- b) 5%
- c) 15%
- d) 20%
- e) 25%
- #13602
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(1,0) 8 -
Uma urna contém 4 bolas brancas e 6 bolas pretas. Uma pessoa saca uma bola dessa urna e põe no bolso sem ver sua cor. Em seguida, essa pessoa saca mais uma bola. A probabilidade de que essa última bola seja branca é de:
- a) 20%.
- b) 25%.
- c) 30%.
- d) 40%
- e) 50%.
- #13603
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(1,0) 9 -
O coeficiente de variação amostral (em porcentagem) de um conjunto de salários é 110%. Se os salários desse conjunto forem reajustados em 20%, o novo coeficiente de variação amostral será:
- a) 110%.
- b) 112,2%.
- c) 114,2%.
- d) 122%.
- e) 130%.
- #13604
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(1,0) 10 -
Janaína ganhou de seus pais uma caixa com 12 canetas coloridas, todas com cores diferentes. Ela destampou as canetas, fechou os olhos, embaralhou as tampas e tampou-as novamente de forma aleatória. A esperança e a variância, respectivamente, do número de canetas que foram tampadas com sua tampa original são:
- a) 1 e 5/12.
- b) 1 e 11/12.
- c) 1 e 1.
- d) 6 e 3.
- e) 6 e 30.
- #13605
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(1,0) 11 -
Uma amostra aleatória simples de tamanho 10 de uma densidade uniforme no intervalo (0,?] forneceu os seguintes dados: 2,12 3,46 5,90 7,34 5,31 7,88 6,02 6,54 1,07 0,38 A estimativa de máxima verossimilhança da média dessa densidade é:
- a) 3,94.
- b) 4,32.
- c) 4,48.
- d) 4,62.
- e) 6,02.
- #13606
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(1,0) 12 -
Avalie as afirmativas a seguir acerca de estatísticas suficientes minimais: I. Uma estatística é suficiente minimal se é suficiente e se é uma função de alguma outra estatística suficiente. II. Se um estimador de máxima verossimilhança é uma estatística suficiente então ele é uma estatística suficiente minimal. III. Se um estimador de Bayes é uma estatística suficiente, então ele é uma estatística suficiente minimal. Assinale:
- a) se somente a afirmativa II estiver correta.
- b) se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
- c) se somente as afirmativas I e III estiverem corretas.
- d) se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.
- e) se todas as afirmativas estiverem corretas.
- #13607
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(1,0) 13 -
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 de uma distribuição Bernoulli com probabilidade de sucesso p seja usada para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,7 e que seja usado o critério que rejeita a hipótese nula se forem observados 4 ou 5 sucessos. A probabilidade de se cometer erro tipo 1 é igual a:
- a) 0,1875.
- b) 0,15625.
- c) 0,125.
- d) 0,0625.
- e) 0,03125.
- #13608
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(1,0) 14 -
A razão das variâncias do estimador de proporção numa população de tamanho N, sob os esquemas de amostragem aleatória simples de tamanho n com reposição e sem reposição é:
- a) 1.
- b) n/N.
- c) N/n.
- d) (N-1)/(N-n).
- e) (N-n)/(N-1).
- #13609
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(1,0) 15 -
Na estimação da média de uma população cujo desvio-padrão é 4, usando uma amostra aleatória de tamanho 120, obteve-se o seguinte intervalo de 95% de confiança para a média: 5 (+-) 2. O tamanho de amostra que deverá ser considerado para que o comprimento do intervalo de 95% seja reduzido à metade é:
- a) 60.
- b) 240.
- c) 300.
- d) 360.
- e) 480.