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Matéria: Estatística Não Paramétrica x
#142694
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Estatística Não Paramétrica
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(1,0)

Um estudo foi realizado para avaliar se a hérnia de disco
é uma doença ocupacional em motoristas profissionais de
transporte rodoviário de carga. Para esse estudo, foram
considerados certos pacientes com idade entre 30 a 50 anos, de
um grande hospital público, formando-se dois grupos: o grupo
dos casos, formado pelos pacientes que tinham hérnia de disco;
e o grupo de controle, formado por aqueles que não tinham hérnia
de disco. Em seguida, foram identificados aqueles que eram
motoristas profissionais. Os resultados estão apresentados na
tabela a seguir.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.O valor da estatística

de Stuart é maior que 0,05.

#142693
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(1,0)

Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem

o teste dos postos de Wilcoxon.

    #142692
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    (1,0)

    Considerando um modelo de regressão linear com intercepto

    Imagem 042.jpg

    e
    três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são

    Imagem 043.jpg


    e

    Imagem 044.jpg

    , julgue os itens subsequentes.


    É correta a utilização de um teste t com base na estimativa da soma

    para se testar

    #142691
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    (1,0)

    Um estudo acerca de cursos de qualificação profissional
    envolveu a participação de 100 trabalhadores. A amostra foi classificada
    em função da rotatividade (número de empregos em até 30 dias após a
    realização do curso) e da opinião do trabalhador a respeito do curso
    (satisfação = 0, se o trabalhador entrevistado estava insatisfeito, ou
    satisfação = 1, se o trabalhador estava satisfeito com o curso realizado).
    Os resultados desse estudo são apresentados na tabela a seguir.

    Imagem 018.jpg


    Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.


    O coeficiente de concordância de Goodman e Kruskal é superior a 2.

    #142690
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    (1,0)

    Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.


    O teste de Wilcoxon é o equivalente não paramétrico do teste t-Student para comparação de duas médias, e o teste de Kruskal-Wallis é o equivalente não paramétrico da análise de variâncias para um fator.

    #142689
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    (1,0)

    Para dificultar o acesso de pessoas não autorizadas aos
    arquivos de determinada instituição, procedeu-se à proteção desses
    arquivos com senhas compostas por 3 letras minúsculas escolhidas
    entre as 24 primeiras letras do alfabeto, seguidas de 6 dígitos
    escolhidos entre os algarismos de 0 a 9. Além dessa senha de
    arquivo, é necessário, para o acesso a documentos altamente
    sigilosos, que três dos sete diretores da instituição digitem, cada um
    deles, sua senha pessoal.

    Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens a seguir.


    Considere que um hacker tenha elaborado um software para descobrir a senha dos referidos arquivos e que esse software teste 1.000 senhas por segundo. Nessas condições, 150 dias é o tempo máximo necessário para se descobrir a senha de qualquer um dos arquivos da instituição.

    #142688
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    (1,0)

    Considerando os axiomas de Kolmogorov, julgue o item que se
    segue.

    Se A e B forem eventos disjuntos de um espaço amostral S e A ∪B = S, então, como consequência dos axiomas de Kolmogorov, P(B) = 1 – P(A).

    #142687
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    (1,0)

    Considerando os axiomas de Kolmogorov, julgue o item que se
    segue.

    Se E1, E2 ... é uma sequência infinita de eventos disjuntos, então é possível que P(Ei) > 0 para todo i = 1, 2, ....

    #142686
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    (1,0)

    O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

    Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

    Para se avaliar a efetividade do treinamento, o teste estatístico recomendado é do tipo pareado.

    #142685
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    O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

    Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

    De modo geral, o teste estatístico efetuado com base nos escores das produtividades dos empregados permite avaliar melhor a efetividade do treinamento em comparação com o teste dos sinais.

    #142684
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    (1,0)

    O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

    Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

    Suponha que X e Y sejam variáveis contínuas não gaussianas. Nesse caso, o teste não paramétrico de McNemar é apropriado para se testar a efetividade do treinamento para o aumento da produtividade dos empregados.

    #142683
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    (1,0)

    Com relação aos testes não paramétricos, julgue o item.
    O teste F utilizado na análise de variância não é válido em situações em que os dados não seguem distribuição normal e(ou) a variância da variável resposta não é constante em função das condições de avaliação do experimento. Nesses casos, o teste de Kruskal-Wallis é mais apropriado.

    #142682
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    (1,0)

    Com relação aos testes não paramétricos, julgue o item.
    O teste dos sinais de McNemar permite efetuar comparações entre dois tratamentos cuja variável resposta é binária.

    #142681
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    (1,0)

    Com relação à análise de séries temporais, julgue os itens que se seguem.

    Ao se aplicar um modelo de tendência, cujo tempo é utilizado como variável explicativa em um modelo de regressão linear, deve-se utilizar o teste de Durbin-Watson para verificar a autocorrelação serial dos resíduos

    #142680
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    (1,0)

    Acerca da teoria geral de modelos de regressão linear, julgue os itens subsequentes

    Considere que, em determinado modelo de regressão, em que a variável resposta (Y) não tem como modelo uma distribuição Normal, seja aplicada a transformação de Box e Cox, Y* =

    Nessa situação, o parâmetro da transformação de Box e Cox será λ < 23