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Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.

Um Data Mart pode ser considerado, na visão bottom-up, uma reunião de vários Data Mining, desde que estes sejam desenvolvidos em modelos multidimensionais (MDM).

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Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.
Os datamarts são criados a partir de sistemas transacionais, buscando informações relevantes para o público que irá utilizá-lo.

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Julgue os itens seguintes, referentes a computação em GRID, computação em cluster, computação em nuvem e especificação de metadados e web services.

Os serviços embasados em colheita automática de metadado (harvesting) são assíncronos e menos sofisticados que os providos pelas federações, sendo a sobrecarga sobre os participantes consideravelmente menor.

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Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.

Assim como o DataMining, os DataMarts são voltados para a obtenção de informações estratégicas de maneira automática, ou seja, com o mínimo de intervenção humana a partir da análise de dados oriundos de DataWarehouses.

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Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

Em corporações que possuem diversos departamentos, a implementação de DataMarts facilita a disseminação das informações por todos os departamentos

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Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.


Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.

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A respeito de data warehouse e data mining, julgue o item que se segue.

Chamados de data mart, os servidores de apresentação de data warehouse permitem consultas.