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A respeito dos diferentes métodos de estimação de parâmetros, julgue o item a seguir.
Mediante técnicas matemáticas diferenciadas, os métodos de estimação, para estimadores da classe BLUE, visam obter uma estimação não viesada.
Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue o item que se segue.
A estimativa de um parâmetro é intrinsecamente enviesada.
Situação hipotética: A e B são dois estimadores não viciados e diferentes utilizados para estimar um mesmo parâmetro. A variância de A é menor que a variância de B. Assertiva: Em relação à consistência desses estimadores, é correto afirmar que o estimador A é mais consistente que o B.
Entre dois estimadores, A e B, com consistência, viés e demais características iguais, o estimador mais útil é aquele que possui menor variância.
Sendo θ um parâmetro de interesse de uma população e x uma amostra retirada dessa população, T(x) é considerada uma estatística suficiente para a estimação de θ se nenhuma outra estatística calculada a partir da mesma amostra fornecer informação adicional sobre θ.
Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.
O cálculo de intervalo de confiança para proporções é inviável quando se utiliza um processo de amostragem baseado nos ensaios de Bernoulli.
Intervalos de credibilidade independem da distribuição a priori utilizada.
Para estimar a proporção de menores infratores reincidentes em determinado município, foi realizado um levantamento estatístico. Da população-alvo desse estudo, constituída por 10.050 menores infratores, foi retirada uma amostra aleatória simples sem reposição, composta por 201 indivíduos. Nessa amostra foram encontrados 67 reincidentes.
Com relação a essa situação hipotética, julgue o seguinte item.
O fator de expansão para a estimativa do total de menores reincidentes existentes nessa população foi igual ou inferior a 40.
O fator amostral relativo a esse levantamento foi inferior a 0,05.
Esse levantamento mostrou que 30% dos menores infratores eram reincidentes.
A estimativa do erro padrão da proporção amostral foi inferior a 0,04.
Se a amostragem fosse com reposição, a estimativa da variância da proporção amostral teria sido superior a 0,001.
Em uma fila para atendimento, encontram-se 1.000 pessoas. Em ordem cronológica, cada pessoa recebe uma senha para atendimento numerada de 1 a 1.000. Para a estimação do tempo médio de espera na fila, registram-se os tempos de espera das pessoas cujas senhas são números múltiplos de 10, ou seja, 10, 20, 30, 40, ..., 1.000.
Considerando que o coeficiente de correlação dos tempos de espera entre uma pessoa e outra nessa fila seja igual a 0,1, e que o desvio padrão populacional dos tempos de espera seja igual a 10 minutos, julgue o item que se segue.
O erro padrão da média amostral é inferior a 4 minutos.
A situação em tela descreve uma amostragem sistemática.
Para a estimação do tempo médio de espera, a fração amostral adotada na referida situação será superior a 0,12.
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