(1,0)
Julgue os próximos itens, a respeito de conceitos e aplicações de técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados.Na modelagem multidimensional, a tabela de fatos deve ser normalizada até a terceira forma normal (3FN), a fim de otimizar o armazenamento e permitir que as consultas sejam respondidas rapidamente.
Julgue os próximos itens, a respeito de conceitos e aplicações de técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados.Em um banco de dados geográfico, a referência de um objeto geométrico pode ser armazenada na forma vetorial, como um ponto com coordenadas x e y.
Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximositens.A atualização (refreshing) e a eliminação (purging) de dados são processos essenciais para a otimização do armazenamento dos dados em um banco de dados multidimensional.
Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de datawarehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização debases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.Um cubo de dados é a representação multidimensional dos dados não agregados na qual é necessário que as dimensões tenham o mesmo tamanho.
(4,0)
A respeito de administração de dados, modelagem de banco dedados relacionais e normalização, julgue os itens que se seguem.O modelo multidimensional contém elementos básicos como a tabela fato, as dimensões, as métricas e as medidas. As dimensões participam de um fato, determinando o contexto do modelo, enquanto a tabela fato reflete a evolução dos negócios por meio das métricas aditivas ou não aditivas. Se a modelagem for do tipo snowflake, as medidas ficarão inseridas tanto nas dimensões quanto na fato, por haver um grau de normalização maior que no esquema star-schema.
Julgue o item, referente à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados. O snowflaking é uma das técnicas de modelagem dimensional.
Julgue o item, referente à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados. Modelagem dimensional é a forma de organização de dados que visa atender às necessidades de consulta para a tomada de decisões.
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item.
A modelagem dimensional, formada pelos elementos básicos: fatos; dimensões; e medidas, utiliza o conceito de cubo, que tem três ou mais dimensões.
A modelagem dimensional não utiliza dados granulares, pois eles não podem ser modelados em diferentes formatos, o que inviabiliza a etapa de análise.
A vantagem dos modelos dimensionais é que eles são adequados tanto para o uso em DW quanto para o uso em ambientes relacionais.
Um dos benefícios de se utilizar um modelo dimensional é que ele é mais intuitivo e fácil de entender que o modelo normalizado, já que suas informações são agrupadas em categorias ou dimensões de negócio coerentes.
Acerca de técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais, julgue o item subsecutivo.
Ao utilizar um esquema estrela, as tabelas dimensão são propositalmente desnormalizadas.
É possível que aconteçam atributos nulos em tabelas dimensão.
Julgue o próximo item, a respeito da modelagem dimensional de dados.
Uma constelação de fatos é um conjunto de conceitos que compartilham entre si as suas tabelas de fatos.
Um modelo dimensional que adote um esquema floco de neve permite que uma tabela de dimensão originária do esquema estrela seja decomposta de forma hierárquica.
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