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Matéria: Análise de Séries Temporais x
#142422
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Análise de Séries Temporais
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Com relação aos modelos de séries temporais, julgue o próximo item.

A suposição de estacionariedade não coloca restrição sobre a forma como xt e xt-1 são relacionados entre si.

    #142421
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    (1,0)

    Com relação aos modelos de séries temporais, julgue o próximo item.

    Para processos autorregressivos de ordem 1, AR(1), a função de autocorrelação, Cor(yt ,yt -k), apresenta decaimento exponencial à medida que k cresce, considerando-se que k é uma constante qualquer

    #142420
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    (1,0)

    No que se refere aos aspectos econométricos relacionados à cointegração, julgue o item subsecutivo.

    Os valores críticos do teste ADF (Augmented Dickey-Fuller) utilizados para verificar cointegração são os mesmos utilizados no teste de estacionariedade das séries temporais.

    #142419
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    (1,0)

    A respeito de séries temporais, julgue o item seguinte.

    A série temporal modelada por yt = 0,6yt - 1 + 1,2t + et é uma série autorregressiva AR(1) com tendência.

      #142418
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      (1,0)

      A respeito de séries temporais, julgue o item seguinte.

      A série temporal {xt ; t = 0, 1, 2, ...} expressa por xt = xt - 1 + et , em que et é um termo de variação com média zero e variância constante, é denominada ruído branco.