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Julgue os itens subsecutivos, referentes ao método de componentes
principais.

A técnica de componentes principais pode ser utilizada para se diagnosticar multicolinearidade em problemas de regressão linear.

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Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Considere a aplicação de uma análise fatorial ∑ = LL' + Ψ sob a matriz de covariâncias ∑ = σ²

Nesse caso, para que exista solução para a análise fatorial com um fator, é necessário que ab < c com c ≠ 0.

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Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Considere a aplicação da técnica das componentes principais com o objetivo de reduzir a dimensão de um conjunto de dados constituído de p variáveis. Considere, ainda, supondo que os autovalores da matriz das correlações entre essas variáveis sejam tais que λ₂ = λ₃ = ... = λ_p = 1 - ρ em que ρ representa uma medida de correlação.

Nessa situação, considerando-se p =10, é correto afirmar que ρ < 0,75.

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Com relação à análise discriminante e à rotação varimax, julgue o item.
Muito utilizada em análise fatorial, a rotação varimax é ortogonal, ou seja, os fatores rotacionados não são correlacionados.

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Com relação à análise discriminante e à rotação varimax, julgue o item.
A análise discriminante constitui técnica multivariada que permite classificar os objetos que formam um conjunto de dados e, com base nela, é possível segmentar um conjunto de objetos em k grupos homogêneos sem se dispor de uma informação a priori acerca da alocação desses objetos nesses grupos.

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Em uma análise multivariada, as variáveis X₁, X₂ e X₃ possuem matriz de covariâncias dada por

, e as seguintes componentes principais:

C₁ = 0,7071X₁ + 0,7071X₂;

C₂ = 0,7071X₁ – 0,7071X₂;

C₃ = X₃.

Com base nessas informações, julgue o item.

A correlação entre as componentes C₁ e C₂ é maior que 0,1 e menor que 0,5.

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Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue o item.

A análise de componentes principais é uma técnica da análise multivariada que permite formar um ranking dessas escolas com base nesses dados.

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Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue o item.

A análise discriminante é técnica multivariada equivalente a um modelo de regressão linear múltiplo.

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Julgue o item acerca de análise multivariada.
As medidas de similaridade de Canberra,

, e de Czekanowski,

, podem ser aplicadas nas situações em que – ∞ < x_i, y_i < + ∞.

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Em um banco de dados, foram armazenadas informações relativas a diversas pesquisas realizadas por pesquisadores de institutos renomados. Entre as variáveis constantes desse banco destacam-se: nome, gênero e titulação do pesquisador; valor financiado da pesquisa; instituto ao qual o pesquisador pertence; número de componentes da equipe; e número de artigos publicados pelo pesquisador.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Se, na análise de componentes principais, fossem utilizadas 5 variáveis quantitativas, então, a técnica geraria, no máximo, 3 componentes, se essas correspondessem a, pelo menos, 95% da variância explicada.

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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.

Na análise fatorial, a rotação varimax, que não é ortogonal, tem por objetivo maximizar a variância das cargas fatoriais.

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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.

No método de agrupamento por k-médias, a probabilidade de que a configuração inicial seja próxima do resultado final do agrupamento é aproximadamente igual a 1.

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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.

No agrupamento hierárquico, o critério denominado complete-linkage consiste em atualizar as distâncias entre dois grupos recém-agrupados como sendo o valor mínimo entre eles.

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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.

Na análise discriminante por meio do escore de Fisher, convencionou-se que os dados seguem distribuição normal.

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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.

Considere que, na análise discriminante por meio do escore quadrático, o vetor x seja classificado na população k se

Nesse caso, se existirem apenas 2 populações (g = 2), e se S = S₁ = S₂, então a expressão de Q_k(x) não dependerá de x, mas apenas de