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A distribuição conjunta de dois indicadores de qualidade do ar, X e Y, é expressa por ƒ(x, y) = αxy, em que 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 e α > 0. Para outros valores de x e de y, ƒ(x, y) = 0. Com base nessas informações, julgue o próximo item.

É correto afirmar que α é um parâmetro da distribuição que pode assumir qualquer valor real positivo, e, a partir de uma amostra aleatória simples, esse parâmetro pode ser estimado pelo método dos momentos.

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Uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., X_n foi retirada de uma distribuição contínua, em que θ é o parâmetro de interesse e S_n = S(X₁, X₂, ..., X_n) é o seu estimador. A respeito dessa amostra, julgue o próximo item.

Se o estimador S_n converge em norma L₁ para o parâmetro θ à medida que o tamanho da amostra aumenta, então S_n converge em probabilidade para θ.

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Uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., X_n foi retirada de uma distribuição contínua, em que θ é o parâmetro de interesse e S_n = S(X₁, X₂, ..., X_n) é o seu estimador. A respeito dessa amostra, julgue o próximo item.

Se S_n e θ forem as médias amostral e populacional, respectivamente, então — conforme a lei fraca dos grandes números — S_n converge quase certamente para θ, à medida que n cresce.

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A população de uma cidade divide-se em três estratos: classe baixa (CB), com 25% da população; classe média (CM), com 60%; e classe alta (CA), com 15%. O desvio padrão dos salários mensais das classes é R$ 400,00 R$ 600,00 e R$ 2.800/3, respectivamente. A fim de se estimar o salário mensal médio da população, escolhe-se uma amostra de tamanho n. Com base nessas informações, julgue o item subsequente acerca da amostragem.

A probabilidade de que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 10 não contenha pessoas da CB é superior a 0,1%.

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A população de uma cidade divide-se em três estratos: classe baixa (CB), com 25% da população; classe média (CM), com 60%; e classe alta (CA), com 15%. O desvio padrão dos salários mensais das classes é R$ 400,00 R$ 600,00 e R$ 2.800/3, respectivamente. A fim de se estimar o salário mensal médio da população, escolhe-se uma amostra de tamanho n. Com base nessas informações, julgue o item subsequente acerca da amostragem.

Na amostragem aleatória estratificada com alocação proporcional aos tamanhos dos estratos, uma amostra de n = 400 pessoas deve contemplar 60 pessoas da CB, 240 da CM e 100 da CA.

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A população de uma cidade divide-se em três estratos: classe baixa (CB), com 25% da população; classe média (CM), com 60%; e classe alta (CA), com 15%. O desvio padrão dos salários mensais das classes é R$ 400,00 R$ 600,00 e R$ 2.800/3, respectivamente. A fim de se estimar o salário mensal médio da população, escolhe-se uma amostra de tamanho n. Com base nessas informações, julgue o item subsequente acerca da amostragem.

Considerando uma amostra estratificada de tamanho n = 600 com alocação ótima de Neyman, é correto afirmar que do estrato CM devem ser amostradas 360 pessoas.

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Julgue o item a seguir, a respeito de amostragem por conglomerados, considerando uma população U = {1, ..., 6} com conglomerados C₁ = {1}, C₂ = {2, 3} e C₃ = {4, 5, 6} e o vetor de dados associado D = (15, 10, 4, 5, 8, 6).

Se dois dos três conglomerados — C₁, C₂, C₃ — da população U forem escolhidos em seguida para formar a amostra, as possíveis amostras serão: {1, 2, 3}, {1, 4, 5, 6}, {2, 3, 1}, {2, 3, 4, 5, 6}, {4, 5, 6, 1}, {4, 5, 6, 1, 2, 3}.

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Julgue o item a seguir, a respeito de amostragem por conglomerados, considerando uma população U = {1, ..., 6} com conglomerados C₁ = {1}, C₂ = {2, 3} e C₃ = {4, 5, 6} e o vetor de dados associado D = (15, 10, 4, 5, 8, 6).

Se dois dos três conglomerados — C₁, C₂, C₃ — da população U forem escolhidos para formar a amostra, a média amostral assume os seguintes possíveis valores: 29/3, 17/2 e 33/5, de modo que cada um desses valores ocorre com a mesma probabilidade, isto é, 1/3.

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Julgue o item a seguir, a respeito de amostragem por conglomerados, considerando uma população U = {1, ..., 6} com conglomerados C₁ = {1}, C₂ = {2, 3} e C₃ = {4, 5, 6} e o vetor de dados associado D = (15, 10, 4, 5, 8, 6).

Na amostragem por conglomerados, a população é subdividida em grupos com tamanhos não necessariamente iguais. A amostra obtida consiste da união dos conglomerados escolhidos e geralmente o tamanho dessa amostra é uma variável aleatória.

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Tendo em vista que a abordagem da população sobre o conjunto de unidades amostrais pode ser aleatória, sistemática ou mista, e que, entre esses arranjos estruturais, situam-se os processos de amostragem mais usuais em inventários florestais — amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem em dois estágios e amostragem em conglomerados —, julgue o próximo item, relativo a esses processos de amostragem.
O processo de amostragem aleatória simples requer que todas as combinações possíveis de n unidades amostrais da população tenham igual chance de participar da amostra; que a área florestal a ser inventariada seja tratada como uma população única; e que a seleção das amostras possa ser realizada com ou sem reposição.

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Tendo em vista que a abordagem da população sobre o conjunto de unidades amostrais pode ser aleatória, sistemática ou mista, e que, entre esses arranjos estruturais, situam-se os processos de amostragem mais usuais em inventários florestais — amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem em dois estágios e amostragem em conglomerados —, julgue o próximo item, relativo a esses processos de amostragem.

Comparativamente ao processo de amostragem aleatória simples, o processo de amostragem estratificada só aumentará a precisão das estimativas quando houver diferença significativa entre as médias dos estratos.

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Tendo em vista que a abordagem da população sobre o conjunto de unidades amostrais pode ser aleatória, sistemática ou mista, e que, entre esses arranjos estruturais, situam-se os processos de amostragem mais usuais em inventários florestais — amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem em dois estágios e amostragem em conglomerados —, julgue o próximo item, relativo a esses processos de amostragem.

A amostragem em dois estágios é incluída entre os processos aleatórios irrestritos, pois, nessa amostragem, o segundo estágio pode ocorrer independentemente do primeiro.

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Tendo em vista que a abordagem da população sobre o conjunto de unidades amostrais pode ser aleatória, sistemática ou mista, e que, entre esses arranjos estruturais, situam-se os processos de amostragem mais usuais em inventários florestais — amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem em dois estágios e amostragem em conglomerados —, julgue o próximo item, relativo a esses processos de amostragem.

O coeficiente de correlação intraconglomerados (r) é definido como o grau de similaridade entre subunidades dentro do conglomerado, podendo assumir valores no intervalo 0 ≤ r ≤ 1; logo, quando r for igual a 1, não haverá variância entre as subunidades dos conglomerados, e a variância total será explicada apenas pela variância entre conglomerados.

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Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

É possível calcular intervalos de confiança para a estimativa da média de uma distribuição normal, representativa de uma amostra aleatória

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Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

O cálculo de intervalo de confiança para proporções é inviável quando se utiliza um processo de amostragem baseado nos ensaios de Bernoulli.