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Concurso: STF x
#64744
Concurso
STF
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Analista Judiciário - Estatística
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(1,0)

Julgue o item seguinte , relativo à técnica de amostragem. Considerando que um pesquisador, ao estimar a taxa de homicídios ( R) em determinada unidade da Federação, tenha coletado uma amostra de municípios para se obter a estimativa r da taxa R, que X é o tamanho da população de um dos municípios e Y é a quantidade de homicídios ali registrados no ano, então o viés do estimador razão para a taxa de homicídios E [r - R] ? 1 {R?2x - ?xy x ?y x ?x} ? 2x será pequeno sempre que R?2x > cov(XY) em que ? x < ? é a média do tamanho populacional dos municípios, ?x e ?y; são os respectivos desvios padrão, e ?XY é a correlação entre X e Y.

#64743
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(1,0)

Julgue o item seguinte , relativo à técnica de amostragem.


Suponha que um caso polêmico esteja sendo julgado por um tribunal e que, para avaliar a proporção de pessoas na população favoráveis ao resultado positivo nesse processo, o tribunal decida fazer uma enquete. Nesse caso, para se calcular o tamanho da amostra que responderá à enquete, será necessário conhecer o tamanho da população.

#64742
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(1,0)

Julgue o item seguinte , relativo à técnica de amostragem.

Considere que um tribunal pretenda pesquisar a respeito do tempo médio em que processos dos tipos A e B são solucionados. Nesse cenário, supondo que os processos do tipo A sejam solucionados quase todos no mesmo tempo  , que os do tipo B sejam solucionados com maior variabilidade  , que se escolham n processos de cada tipo e que o tamanho amostral seja desprezível com relação ao tamanho populacional, é correto afirmar que a amostragem estratificada minimiza a variância da estimativa da média de tempo dos processos se comparada com a amostragem aleatória simples com reposição.

#64741
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(1,0)

Julgue o item seguinte , relativo à técnica de amostragem.

Considerando os estimadores  = média amostral; = estimador regressão para a média populacional e  = estimador razão para a média populacional, e sabendo que  e que  ,é correto afirmar que , somente se cov(X, Y ) < 0,5R V(X),em que R é a razão populacional entre e Y e X.

#64740
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(1,0)

Considere que a amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn tenha sido retirada de uma distribuição exponencial com função de densidade na forma f(x) = ?exp(–?x), em que x > 0 e ? > 0. Com relação a essa amostra e à inferência estatística, julgue o item que se segue. 

De acordo com o teorema limite central, a soma segue uma distribuição normal.

#64739
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(1,0)

Considere que a amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn tenha sido retirada de uma distribuição exponencial com função de densidade na forma f(x) = ?exp(–?x), em que x > 0 e ? > 0. Com relação a essa amostra e à inferência estatística, julgue o item que se segue. A função de distribuição acumulada da estatística de ordem X(n) = max{X1, X2, ..., Xn} é P(X(n) ? x) = 1 -e-?nx .

#64738
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(1,0)

Considere que a amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn tenha sido retirada de uma distribuição exponencial com função de densidade na forma f(x) = ?exp(–?x), em que x > 0 e ? > 0. Com relação a essa amostra e à inferência estatística, julgue o item que se segue. Considere que T(X1, X2, ..., Xn) seja o estimador do tipo UMVUE ( uniformly minimum-variance unbiased estimator) de ? . Nessa situação, a variância da estatística T(X1 X2, ..., Xn) corresponde ao limite inferior de Cramer-Rao.

#64737
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(1,0)

Considere que a amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn tenha sido retirada de uma distribuição exponencial com função de densidade na forma f(x) = ?exp(–?x), em que x > 0 e ? > 0. Com relação a essa amostra e à inferência estatística, julgue o item que se segue. A média amostral  é um estimador não tendencioso do parâmetro ?.

#64736
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Considerando a função de densidade conjunta na forma f(x, y) = c, em que 0 < x < y < 1 e c > 0 é uma constante de normalização, julgue o seguinte item.

Com relação à função de densidade condicional, é correto afirmar que  = 1/y, em que 0 < x < y.

#64735
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Considerando a função de densidade conjunta na forma f(x, y) = c, em que 0 < x < y < 1 e c > 0 é uma constante de normalização, julgue o seguinte item.

A constante de normalização é inferior ou igual a 1.

#64734
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(1,0)

Considerando a função de densidade conjunta na forma f(x, y) = c, em que 0 < x < y < 1 e c > 0 é uma constante de normalização, julgue o seguinte item.


As variáveis aleatórias X e Y são independentes.

#64733
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Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários)  Com relação a esses indicadores, julgue o item que se segue.

A média amostral do indicador Y é igual a 10.

#64732
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Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários)  Com relação a esses indicadores, julgue o item que se segue.


O coeficiente de correlação linear de Pearson é inferior a 0,8.

#64731
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Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários)  Com relação a esses indicadores, julgue o item que se segue.


Da variação total do indicador Y, 75% são explicados por X.

#64730
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As quantidades diárias de processos administrativos (N) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma 


em que Xi = 1 se o processo segue para a superintendência A, e Xi = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A.
Com base nessa situação, julgue o seguinte item considerando que X1, X2, ..., XN sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X1 = 1) = P(X2 = 1) = ... = P(XN = 1) = 0,8.



A quantidade média diária de processos administrativos que se destinam para a superintendência A é igual a 4.