Questões de Concursos | OAB | Enem | Vestibular

1. Texto da questão (clique para ver)

   Simulado TRT 20° REGIÃO (SE | Analista Judiciário – Estatística 2

   ×

   Para resolver a questão considere que (10,0; 27,5) é um ponto pertencente à reta de equação y = a + bx, correspondente ao modelo de regressão linear simples yi = α + βxi + εi (i = 1, 2, 3, ...), em que:I. yi é o salário do trabalhador i em um determinado país, em unidades monetárias.II. xi é o número de anos de experiência do trabalhador i.III. α e β são parâmetros desconhecidos com suas estimativas (a e b, respectivamente) obtidas pelo método dos mínimos quadrados e com base em 20 pares de observações (xi , yi ).IV. εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas do modelo de regressão linear simples.

   

   Fechar

(1,0)

Considerando os parâmetros obtidos pelo método dos mínimos quadrados e o respectivo quadro de análise de variância, são dadas as seguintes informações: I. O coeficiente de explicação (R²), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total, é superior a 80%. II. A estimativa da variância do modelo teórico (σ²) é igual a 2,5. III. O valor da estatística F (F calculado) obtido para comparação com o F tabelado com os respectivos graus de liberdade no numerador e no denominador é igual a 41. IV. A cada ano adicional de experiência do trabalhador, o acréscimo do salário em unidades monetárias (A) é tal que 1 < A < 2.
Está correto o que se afirma APENAS em

(1,0)

Um quadro de análise de variância forneceu as seguintes informações em que ficaram omitidos diversos dados importantes como, por exemplo, as respectivas somas de quadrados “entre grupos” e “dentro dos grupos”:
Fonte de variação Soma de quadrados F (F calculado) Entre grupos m 7,5 Dentro dos grupos n Total 117
Este quadro refere-se a um estudo cujo objetivo é testar a hipótese de igualdade das médias de um determinado atributo, a um nível de significância α, correspondente a 4 grupos, independentes, cada um contendo 10 observações obtidas aleatoriamente. O valor de m é igual a

1. Texto da questão (clique para ver)

   Simulado TRT 20° REGIÃO (SE | Analista Judiciário – Estatística 1

   ×

   Para resolver à questão use, das informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.Se Z tem distribuição normal padrão, então:P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,2) = 0,885 P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 2,0) = 0,977; P(Z < 2,4) = 0,997Seja

   

   uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias

   

   e matriz de covariâncias

   

   Fechar

(1,0)

Um funcionário desse grupo será selecionado ao acaso. A probabilidade dele ganhar, pelo menos, 11 salários mínimos, dado que ele trabalha há menos de 10 anos no órgão público, é igual a

1. Texto da questão (clique para ver)

   Simulado TRT 20° REGIÃO (SE | Analista Judiciário – Estatística 1

   ×

   Para resolver à questão use, das informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.Se Z tem distribuição normal padrão, então:P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,2) = 0,885 P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 2,0) = 0,977; P(Z < 2,4) = 0,997Seja

   

   uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias

   

   e matriz de covariâncias

   

   Fechar

(1,0)

Cinco funcionários serão selecionados ao acaso e com reposição desse grupo. A probabilidade de que, nesse grupo de cinco, três funcionários tenham menos do que 5 anos de serviço e que dois funcionários tenham, pelo menos, 10 anos de serviço é igual a

(1,0)

Considere as informações e os dados abaixo para responder à questão.A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências conjunta das variáveis salário e tempo de serviço, relativas a um grupo de 200 funcionários de um órgão público. A variável salário está representada por faixas de salário em número de salários mínimos (SM) e a variável tempo de serviço foi classificada por faixas de tempo em anos.

Quatro funcionários serão selecionados ao acaso e com reposição desse grupo. A probabilidade de que, exatamente, dois tenham salários na faixa de 7

11 (SM) ou tenham tempo de serviço de, pelo menos, 10 anos é igual a

(1,0)

Em determinada empresa existem 3 departamentos A, B e C com 10, 6 e 4 funcionários, respectivamente. Uma comissão de 3 funcionários será selecionada dentre todos os 20 funcionários com o objetivo de estabelecer regras de melhoria relativas a acidentes de trabalho na empresa. Se a seleção for aleatória, a probabilidade da comissão ser constituída por dois funcionários de A e um de C é igual a

(1,0)

Suponha que a variável X, que representa o tempo de vida, em horas, do vírus da gripe em superfícies não porosas como metal, plástico e madeira, tenha distribuição exponencial com média de 10 horas. Nessas condições, P(X < 8 horas) é igual a Dados: e^-0,8 =0,45 e^-0,4=0,67 e^-1=0,37

(1,0)

Suponha que o número de acidentes de trabalho, por mês, em montadoras de veículos de certa região tem distribuição de Poisson com média de λ acidentes por mês. Suponha que a probabilidade de ocorrerem 3 acidentes é o dobro da probabilidade de ocorrerem 4 acidentes, no mesmo período. Nessas condições, a probabilidade de ocorrer mais de um acidente no período de 24 dias é igual a
Dados: e^-1 =0,37 e^-1,6=0,20 e^-3=0,05

(1,0)

Considere as variáveis aleatórias X_i , i = 1 ou i = 2, dadas pelas condições e definições I e II abaixo. I. Suponha que ao realizar um experimento ocorra o evento A com probabilidade p1 e não ocorra A com probabilidade (1 − p1). Repete-se o experimento até que A ocorra pela primeira vez. Seja X₁ a variável aleatória que representa o número de repetições do experimento até que A ocorra pela primeira vez. II. Suponha que ao realizar um experimento ocorra o evento B com probabilidade p2 e não ocorra B com probabilidade (1 − p₂). Repete-se o experimento até que B ocorra pela segunda vez. Seja X₂ a variável aleatória que representa o número de repetições do experimento até que B ocorra pela segunda vez.
Sabendo que P(X₁ = 2) = 0,24, que p₁ < 0,5 e que p₂ = 0,75p₁, o valor da probabilidade P(X₂ > 3) é igual a

(1,0)

A função de distribuição acumulada da variável aleatória Y que representa o número de acidentes de trabalho, por dia, em empresas do ramo metalúrgico de uma determinada região é dada por: 

Sabendo que a média da variável aleatória Y é 2 dias, o valor da variância de Y, em (dias)², é

1. Texto da questão (clique para ver)

   Simulado TRT 20° REGIÃO (SE | Analista Judiciário – Estatística 1

   ×

   Para resolver à questão use, das informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.Se Z tem distribuição normal padrão, então:P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,2) = 0,885 P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 2,0) = 0,977; P(Z < 2,4) = 0,997Seja

   

   uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias

   

   e matriz de covariâncias

   

   Fechar

(1,0)

Sejam f(k) e h(k), k = 1,2,3,..., respectivamente, as funções de autocorrelação e autocorrelação parcial de um modelo ARIMA(p,d,q). Considere as seguintes afirmações: I. No modelo ARIMA(0,d,1), a região de admissibilidade do modelo é −1 < θ < 1, onde θ é o parâmetro de médias móveis do modelo. II. No modelo ARMA(0,d, 2), f(1) = f(2) e f(k) = 0 para k > 2 III. No modelo ARIMA(1,d,1) f(k) decai exponencialmente após k = 1 e h(k) é dominada por senoides amortecidas após k = 1. IV. No modelo ARIMA(1,d, 0) , f(1) = φ, onde φ é o parâmetro autorregressivo do modelo.
Está correto o que se afirma APENAS em

1. Texto da questão (clique para ver)

   Simulado TRT 20° REGIÃO (SE | Analista Judiciário – Estatística 1

   ×

   Para resolver à questão use, das informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.Se Z tem distribuição normal padrão, então:P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,2) = 0,885 P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 2,0) = 0,977; P(Z < 2,4) = 0,997Seja

   

   uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias

   

   e matriz de covariâncias

   

   Fechar

(1,0)

Considere as seguintes afirmações relativas à Análise Multivariada:
I. A análise de Correlação canônica é considerada uma técnica de interdependência, isto é, nessa análise as variáveis em questão não podem ser consideradas como dependentes ou independentes. II. O propósito básico da análise discriminante é estimar a relação entre uma variável dependente categórica com base em um conjunto de variáveis independentes métricas. III. A análise de agrupamentos é uma técnica analítica cujo objetivo é classificar uma amostra de entidades (indivíduos ou objetos) em um número menor de grupos mutuamente excludentes, com base nas similaridades entre as entidades. IV. A análise de correspondência usa o qui-quadrado para padronizar os valores de contingência e formar a base para a associação ou similaridade.
Está correto o que se afirma APENAS em

1. Texto da questão (clique para ver)

   Simulado TRT 20° REGIÃO (SE | Analista Judiciário – Estatística 1

   ×

   Para resolver à questão use, das informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.Se Z tem distribuição normal padrão, então:P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,2) = 0,885 P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 2,0) = 0,977; P(Z < 2,4) = 0,997Seja

   

   uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias

   

   e matriz de covariâncias

   

   Fechar

(1,0)

Sabendo que a probabilidade da variável aleatória X assumir um valor inferior a 2 é igual a 0,115, o valor de μ_x é igual a

(1,0)

Sabendo que a probabilidade de Y assumir um valor entre 1 e 5 é igual a 0,477, o valor de σ_y²é igual a

1. Texto da questão (clique para ver)

   Simulado TRT 20° REGIÃO (SE | Analista Judiciário – Estatística 1

   ×

   Para resolver à questão use, das informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.Se Z tem distribuição normal padrão, então:P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,2) = 0,885 P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 2,0) = 0,977; P(Z < 2,4) = 0,997Seja

   

   uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias

   

   e matriz de covariâncias

   

   Fechar

(1,0)

Suponha que μ_x = 4 e que 25 σ_y²= . Nessas condições, a probabilidade expressa por P(14 < U < 25), onde U é a variável aleatória definida por U = aZ, com a = [2, −1], é igual a