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Cargo: Técnico Científico - Estatística x
#79191
Concurso
Banco da Amazônia
Cargo
Técnico Científico - Estatística
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Matérias Diversas
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(1,0)

Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.
O gráfico resíduos padronizados da regressão (no eixo das ordenadas) versus valores observados da variável resposta (no eixo das abscissas) permite verificar a suposição de normalidade residual

#79190
Concurso
Banco da Amazônia
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Técnico Científico - Estatística
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(1,0)

Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.
Considere que um pesquisador tenha ajustado um modelo de regressão linear simples com base em amostra com 10 observações, tendo observado que R2 = 0,80 e var(Y) = 2,50, em que Y é a variável resposta. Nesse caso, se modelos com estatística F ? 5,32 forem considerados bem ajustados, é correto afirmar que o referido modelo não apresentou um bom ajuste

#79189
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Técnico Científico - Estatística
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(1,0)

Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Considere que, em um modelo de regressão linear simples, a matriz de covariância para as estimativas dos parâmetros seja dada por s2 (b) = . Supondo-se que se deseje predizer o valor da variável resposta concernente aos dados x' h = [1,0 1,5], é correto afirmar que a variância do valor predito será igual a s2pred = [1,0 1,5]  = 3,4 +3,6 = 7,0

#79188
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Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Relativamente à estimação dos coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla pelo método dos mínimos quadrados ordinários, é correto afirmar que se X for a matriz de dados e Y o vetor de respostas, no produto matricial H = (X' X) -1 X' , denominado matriz hat, o número de colunas será igual ao número de linhas do vetor Y.

#79187
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Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Considere um teste cujas hipóteses sejam Ho: c? = 0 e H1: c? ? 0, em que c é uma matriz de contrastes. Supondo-se que a matriz de covariância para as estimativas dos parâmetros (b) seja dada por s2 (b) = QMR(X' X) -1 , é correto afirmar que a matriz de covariância usada para testar os contrastes será igual a s2 (c) = QMR(c' X' Xc) -1 , em que X é a matriz de dados e QMR é o quadrado médio residual

#79186
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Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Em um modelo de regressão linear simples, em que ?1 representa o intercepto do modelo, as hipóteses H0: ?1 = 0; H1 : ?1 ? 0 podem ser testadas por meio de uma tabela de análise de variâncias

#79185
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Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Suponha que, após o ajuste de um conjunto de dados por regressão linear simples, em que Y representa a variável resposta e X representa a variável regressora, foram obtidos os seguintes resultados: R2 = 0,81; ?y2 = var(Y) = 1,00; ?x2 = var(X) = 4,00 e ?xy = corr(Y, X) < 0. A partir desses dados, é correto concluir que a estimativa do coeficiente angular é um valor que se encontra entre -0,250 e -0,120

#79184
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Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Do ponto de vista da análise de regressão, o modelo log y,i = ?o + ?1 log xi + log ?i, log ?i ~ N(0, ?2 ) não é considerado linear

#79183
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Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Sob a hipótese de normalidade no modelo de regressão linear, o estimador de mínimos quadrados ordinários coincide com o estimador de máxima verossimilhança

#79182
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Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
A presença de multicolinearidade na matriz de dados X pode tornar singular a matriz X' X.

#79181
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Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
A presença de multicolinearidade na matriz de dados X pode tornar singular a matriz X' X.

#79180
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Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI: 

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Se a hipótese alternativa for µ1 ? µ2 e se o numerador do teste for calculado com base na diferença x1 - x2, então os mesmos resultados serão obtidos alterando-se a hipótese alternativa para µ1 ? µ2 ou µ1 ? µ2

#79179
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Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI: 

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Se o instituto utilizar os valores das variâncias populacionais, a estatística do teste de igualdade das médias terá 57 graus de liberdade

#79178
Concurso
Banco da Amazônia
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Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI: 

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Considere o teste de Wilcoxon e o teste t para a comparação das médias antes e depois da redução do IPI e suponha que os dados não sigam uma distribuição normal. Considere, ainda, que o P-valor do teste de Wilcoxon tenha sido igual a 0,071 e o do teste t, igual a 0,010. Nesse caso, considerando-se o nível de significância de 5%, pode-se concluir que há diferença entre os números médios de veículos vendidos antes e depois da redução do IPI

#79177
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Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI: 

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Se os dados seguirem uma distribuição normal, o teste t é preferível ao teste não paramétrico de Wilcoxon