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Filtros aplicados
Cargo: Técnico Científico - Estatística x
#79206
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No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.
Em uma fila do tipo M/M/1, são exponenciais as distribuições dos tempos entre chegadas e dos tempos de atendimento

#79205
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No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.
Suponha que, em um processo de Poisson {Nt : t ? 0}, a probabilidade de não se registrar uma ocorrência até o instante t seja P(Nt = 0) = e-?t . Nesse caso, se Tk representa o tempo para o registro da k-ésima ocorrência, é correto afirmar que P(Tk > t) > P(Tk > t + s | Tk ? s)

#79204
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No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.
Considere que um processo estocástico seja gerado com base no modelo Z,0 = 0; Z1 = 0; Zn + 1 = Zn + Zn – 1 + Xn, em que X1, X2, ... sejam variáveis aleatórias de Bernoulli, independentes, com parâmetro p. Nesse caso, o processo Zn será de Markov se, e somente se, p = 0,5

#79203
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No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.
Um processo gaussiano de Wierner, definido como W0 = 0;Wt – Ws ~ N(0; t – s), é estacionário e homocedástico

#79202
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A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.
Supondo-se que {Yt } seja uma série temporal que segue um processo ARMA(p, q), em que Yt = X,t - X-1, é correto afirmar que, para que Yt seja estacionário, é necessário que Xttambém o seja

#79201
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A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.
Considere o processo de médias móveis definido como Mt(z) = (z+1) -1 x [Xt + Xt – 1 + ... + Xt – z + 1], em que é um número inteiro positivo e {Xt } é um processo fracamente estacionário e não gaussiano. Nesse caso, é correto afirmar que, à medida que o denominador zaumenta, o processo Mt(z) converge em distribuição para um processo gaussiano

#79200
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A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.
A função de densidade espectral f(?) representa o espaço de estados de um processo estocástico no domínio de Fourier. 

Para um processo AR(1), é correto afirmar que essa função é expressa na forma f(?) = ? x { 2? ( 1-2?cos? ) } -1 , em que |?| ? ? e |?| > 1

#79199
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A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.
O modelo ARIMA(3, 1, 2) é um filtro linear que permite descrever uma série temporal estacionária com período sazonal igual a 3

#79198
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Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.
Considere que uma sequência de números seja gerada de acordo com a seguinte fórmula: Xn + 1 = (aXn b) mod w. Nesse caso, o valor a deve ser escolhido de modo que se garanta um longo ciclo de números pseudoaleatórios, isto é, o valor a determina o tamanho do ciclo do algoritmo

#79197
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Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.
Para a geração de realizações de duas variáveis X e Y, os amostrados de Gibbs consideram alternadamente as distribuições condicionais X|Y Y|X = x. Assim, é correto afirmar que, se X segue uma distribuição de Bernoulli com parâmetro Y e se segue uma distribuição Beta com parâmetros a e b, então a distribuição conjunta da amostra gerada pelo amostrador de Gibbs segue aproximadamente uma distribuição Beta com parâmetros a + X e b + 1 – X

#79196
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Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.
Considere que um pesquisador se proponha a simular uma variável cuja função distribuição de probabilidade acumulada seja representada por F(x), pela determinação do valor x, tal que G(x) = F(x) – u = 0, u ~ U[0; 1]. 
Nesse caso, é correto afirmar que esse método somente funcionará se F(x) for estritamente crescente

#79195
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Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.
Sabe-se que o método da transformação inversa consiste em gerar uma realização u da distribuição uniforme no intervalo [0, 1]. Considere que a função de probabilidade acumulada da distribuição desejada X seja F(xe que uma realização de X possa ser obtida com base na transformação inversa x = F -1 (u). 
Nesse caso, é correto afirmar que esse método é comumente utilizado para simular tanto variáveis aleatórias discretas quanto a distribuição normal

#79194
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Um pesquisador buscou a opinião de clientes de uma agência bancária acerca do tempo de atendimento e efetuou uma amostragem por cotas. Nessa agência, circulam diariamente 5.000 clientes, e o tamanho amostral foi calculado fixando-se uma margem de erro ? em um plano de amostragem aleatória simples sem reposição (AASs). A respeito dessa pesquisa, julgue o seguinte item.

O erro da pesquisa realizada por cotas tende a ser diferente do valor ? fixado no plano amostral por AASs, e, na amostragem por cotas, a magnitude do erro pode não ser facilmente calculada

#79193
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Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.
Em um modelo de análise de variância com um fator em 3 níveis e com um fator em 4 níveis, é correto afirmar que é igual a 13 o menor tamanho amostral que permite o ajuste desse modelo

#79192
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Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.
Sabendo-se que a análise de variância (ANOVA) permite testar a igualdade entre médias de grupos que constituem determinado conjunto de dados, e sendo as médias entre os grupos idênticas, é correto afirmar que a maior parte da variabilidade seja devida à aleatoriedade dos dados