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1. Texto da questão (clique para ver)

   Simulado Analista de Correios - Estatístico + texto 1

   ×

   Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
   pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
   professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
   em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
   publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
   campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

   
   Considerando essas informações e os conceitos de análise
   multivariada, julgue os itens seguintes.

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(1,0)

Se o pesquisador utilizar a técnica de análise de componentes principais, serão geradas 5 componentes.

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   pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
   professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
   em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
   publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
   campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

   
   Considerando essas informações e os conceitos de análise
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(1,0)

A primeira componente principal representa uma média das 5 variáveis.

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   pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
   professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
   em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
   publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
   campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

   
   Considerando essas informações e os conceitos de análise
   multivariada, julgue os itens seguintes.

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(1,0)

Cada componente principal é independente da outra, podendo a variância explicada pela segunda componente ser inferior à variância explicada pela terceira componente.

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   pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
   professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
   em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
   publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
   campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

   
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(1,0)

Na análise de conglomerados (clusters), a similaridade entre as observações pode ser medida com base na distância euclidiana ou na distância de Mahalanobis.

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   pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
   professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
   em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
   publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
   campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

   
   Considerando essas informações e os conceitos de análise
   multivariada, julgue os itens seguintes.

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(1,0)

O objetivo principal da análise de conglomerados é maximizar a homogeneidade das observações dentro do mesmo grupo, além de maximizar a heterogeneidade entre os grupos.

(1,0)

Considere que as seguintes amostras aleatórias foram obtidas, respectivamente, de duas populações com densidades absolutamente contínuas:
Amostra x: 2,1; 3,1; 4,0; 4,2; 5,0. Amostra y: 2,6; 2,7; 3,2; 3,8, 4,1; 4,8.
O valor da estatística de teste de Wilcoxon baseada nas observações x´s para testar se as duas distribuições populacionais são iguais é igual a

(1,0)

Avalie se são vantagens da análise de componentes principais:
I. Retirar a multicolinearidade das variáveis pela transformação de um conjunto de variáveis originais intercorrelacionadas em um novo conjunto de variáveis não correlacionadas (componentes principais). II. Reduzir muitas variáveis a eixos ortogonais que representam algumas variáveis, o que permite explicar a variação dos dados de forma decrescente e independente. III. Apresentar pouca sensibilidade a outliers, notadamente quando há duplas ausências.
Está correto o que se afirma em

(1,0)

Avalie as seguintes afirmativas sobre o método Jackknife de reamostragem:
I. É usado para estimar a variância e a tendência de um estimador qualquer. II. Baseia-se na remoção de uma amostra do conjunto total observado, recalculando-se o estimador a partir dos valores restantes. III. É de fácil implementação e possui número fixo de iterações.
Está correto o que se afirma em

(1,0)

Avalie se as seguintes famílias de distribuições pertencem à família exponencial:
I. Distribuição Normal. II. Distribuição Binomial. III. Distribuição Poisson. IV. Distribuição Uniforme.
Estão corretas apenas

(1,0)

No ajuste de uma regressão linear, verificou-se um coeficiente de correlação igual a - 0,75. O coeficiente de determinação é então igual a