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Cargo: Analista Judiciário - Estatística x
#64748
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Com referência à estatística computacional, julgue o item subsequente. Considere que um experimento consista em gerar uma amostra de tamanho n de uma distribuição de média µ e variância ?e que, para cada 1.000 amostras de tamanho n, toma-se o quantil de ordem 95% da distribuição da média das amostras. Nesse cenário, se K(nfor o resultado do experimento para amostras de tamanho n, então a distribuição assintótica de K(n)será uma distribuição normal.

#64747
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Com referência à estatística computacional, julgue o item subsequente.

O amostrador de Gibbs é um algoritmo que permite gerar amostras de distribuições multivariadas.

#64746
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Com referência à estatística computacional, julgue o item subsequente. Se, em uma simulação de Monte Carlo, for gerado um par de valores ( X, Y ) de uma distribuição uniforme em [–1, 1], e, após m simulações, for calculada a proporção de pares tais que X+ Y2 ?1, então essa proporção tenderá a ? , quando m ??
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#64745
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Com referência à estatística computacional, julgue o item subsequente.

Se um gerador de números aleatórios atualizar os valores de acordo com a equação x= (a + bxn – 1) mod k, em que a, b e k sejam números primos, então, se a = k, o gerador de números aleatórios somente funcionará se a semente for diferente de zero.

#64744
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Julgue o item seguinte , relativo à técnica de amostragem. Considerando que um pesquisador, ao estimar a taxa de homicídios ( R) em determinada unidade da Federação, tenha coletado uma amostra de municípios para se obter a estimativa r da taxa R, que X é o tamanho da população de um dos municípios e Y é a quantidade de homicídios ali registrados no ano, então o viés do estimador razão para a taxa de homicídios E [r - R] ? 1 {R?2x - ?xy x ?y x ?x} ? 2x será pequeno sempre que R?2x > cov(XY) em que ? x < ? é a média do tamanho populacional dos municípios, ?x e ?y; são os respectivos desvios padrão, e ?XY é a correlação entre X e Y.

#64743
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Julgue o item seguinte , relativo à técnica de amostragem.


Suponha que um caso polêmico esteja sendo julgado por um tribunal e que, para avaliar a proporção de pessoas na população favoráveis ao resultado positivo nesse processo, o tribunal decida fazer uma enquete. Nesse caso, para se calcular o tamanho da amostra que responderá à enquete, será necessário conhecer o tamanho da população.

#64742
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Julgue o item seguinte , relativo à técnica de amostragem.

Considere que um tribunal pretenda pesquisar a respeito do tempo médio em que processos dos tipos A e B são solucionados. Nesse cenário, supondo que os processos do tipo A sejam solucionados quase todos no mesmo tempo  , que os do tipo B sejam solucionados com maior variabilidade  , que se escolham n processos de cada tipo e que o tamanho amostral seja desprezível com relação ao tamanho populacional, é correto afirmar que a amostragem estratificada minimiza a variância da estimativa da média de tempo dos processos se comparada com a amostragem aleatória simples com reposição.

#64741
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Julgue o item seguinte , relativo à técnica de amostragem.

Considerando os estimadores  = média amostral; = estimador regressão para a média populacional e  = estimador razão para a média populacional, e sabendo que  e que  ,é correto afirmar que , somente se cov(X, Y ) < 0,5R V(X),em que R é a razão populacional entre e Y e X.

#64740
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Considere que a amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn tenha sido retirada de uma distribuição exponencial com função de densidade na forma f(x) = ?exp(–?x), em que x > 0 e ? > 0. Com relação a essa amostra e à inferência estatística, julgue o item que se segue. 

De acordo com o teorema limite central, a soma segue uma distribuição normal.

#64739
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Considere que a amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn tenha sido retirada de uma distribuição exponencial com função de densidade na forma f(x) = ?exp(–?x), em que x > 0 e ? > 0. Com relação a essa amostra e à inferência estatística, julgue o item que se segue. A função de distribuição acumulada da estatística de ordem X(n) = max{X1, X2, ..., Xn} é P(X(n) ? x) = 1 -e-?nx .

#64738
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Considere que a amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn tenha sido retirada de uma distribuição exponencial com função de densidade na forma f(x) = ?exp(–?x), em que x > 0 e ? > 0. Com relação a essa amostra e à inferência estatística, julgue o item que se segue. Considere que T(X1, X2, ..., Xn) seja o estimador do tipo UMVUE ( uniformly minimum-variance unbiased estimator) de ? . Nessa situação, a variância da estatística T(X1 X2, ..., Xn) corresponde ao limite inferior de Cramer-Rao.

#64737
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Considere que a amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn tenha sido retirada de uma distribuição exponencial com função de densidade na forma f(x) = ?exp(–?x), em que x > 0 e ? > 0. Com relação a essa amostra e à inferência estatística, julgue o item que se segue. A média amostral  é um estimador não tendencioso do parâmetro ?.

#64736
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Considerando a função de densidade conjunta na forma f(x, y) = c, em que 0 < x < y < 1 e c > 0 é uma constante de normalização, julgue o seguinte item.

Com relação à função de densidade condicional, é correto afirmar que  = 1/y, em que 0 < x < y.

#64735
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Considerando a função de densidade conjunta na forma f(x, y) = c, em que 0 < x < y < 1 e c > 0 é uma constante de normalização, julgue o seguinte item.

A constante de normalização é inferior ou igual a 1.

#64734
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Considerando a função de densidade conjunta na forma f(x, y) = c, em que 0 < x < y < 1 e c > 0 é uma constante de normalização, julgue o seguinte item.


As variáveis aleatórias X e Y são independentes.