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Cargo: Analista Judiciário - Estatística x
#64763
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(1,0)

Julgue o item, relativo à análise de séries temporais.

O critério de Akaike para o modelo AR(p) com uma ordem fixa decresce à medida que a quantidade de observações da série aumenta.

#64762
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Julgue o item, relativo à análise de séries temporais

O teste de Durbin-Watson em modelos ARMA é um teste de raízes unitárias.

#64761
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Julgue o item , relativo à análise de séries temporais

Considere que o critério de informação bayesiana (BIC) para um modelo ARMA(p, q) seja definido por , BIC( p,q ) = In + ( p + q ) In N/ N, em que N é o número de observações da série, e  é a estimativa da variância do modelo. Nesse caso, se  e se BIC ( 1,1 ) = 1/2BIC( K,0 ) = 2/3BIC( 0, ) então os modelos considerados são, respectivamente, ARMA(1, 1), AR(4) e MA(3).

#64760
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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.

Considere que, na análise discriminante por meio do escore quadrático, o vetor x seja classificado na população se  Nesse caso, se existirem apenas 2 populações (g = 2), e se S = S1 = S2, então a expressão de Qk(x) não dependerá de x, mas apenas de

#64759
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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.

Na análise discriminante por meio do escore de Fisher, convencionou-se que os dados seguem distribuição normal.

#64758
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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.

No agrupamento hierárquico, o critério denominado complete-linkage consiste em atualizar as distâncias entre dois grupos recém-agrupados como sendo o valor mínimo entre eles.

#64757
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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.

No método de agrupamento por k-médias, a probabilidade de que a configuração inicial seja próxima do resultado final do agrupamento é aproximadamente igual a 1.

#64756
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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada. O vetor (X, Y) tal que X ~ NX, ?2 ) e Y ~ NY, ?2 ) segue uma distribuição normal bivariada com matriz de variância ? = ?2 I, em que I é a matriz identidade.

#64755
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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.

Na análise fatorial, a rotação varimax, que não é ortogonal, tem por objetivo maximizar a variância das cargas fatoriais.

#64754
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No que concerne aos processos estocásticos, julgue o item seguinte.

Em um processo de Poisson homogêneo, se N(Ji ) for a contagem de ocorrências no intervalo Ji , i = 1 e 2, e se os intervalos J1 e J2 forem disjuntos, então cov[N(J1), N(J2)] = 0.

#64753
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No que concerne aos processos estocásticos, julgue o item seguinte.

Se, em um processo de Markov em tempo discreto, a matriz de transição for M, e se v for o vetor distribuição estacionária do processo, então vM2 = vM100 .

#64752
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No que concerne aos processos estocásticos, julgue o item seguinte.

Em um processo de Poisson com média 1, a probabilidade de não ocorrer nenhum evento até o instante 1 será inferior a 1/ 3 .

#64751
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No que concerne aos processos estocásticos, julgue o item seguinte. Em um processo de Poisson homogêneo N(t), tem-se que limt -0 PN(t) – ?  > ?) > 0, para quaisquer ? > 0 e ? > 0.

#64750
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No que concerne aos processos estocásticos, julgue o item seguinte.

Em um processo de Poisson homogêneo, se N(Ji )for a contagem de ocorrências no intervalo Ji , i = 1 e 2, e se os intervalos J1 e J2 tiverem amplitudes iguais, então E[N(J1)] > E[N(J2)].

#64749
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Com referência à estatística computacional, julgue o item subsequente.

Uma variável aleatória de Bernoulli pode ser simulada pelo método da inversão da função de probabilidade acumulada.