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Concurso: Banco da Amazônia x
#79201
Concurso
Banco da Amazônia
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Técnico Científico - Estatística
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(1,0)

A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.
Considere o processo de médias móveis definido como Mt(z) = (z+1) -1 x [Xt + Xt – 1 + ... + Xt – z + 1], em que é um número inteiro positivo e {Xt } é um processo fracamente estacionário e não gaussiano. Nesse caso, é correto afirmar que, à medida que o denominador zaumenta, o processo Mt(z) converge em distribuição para um processo gaussiano

#79200
Concurso
Banco da Amazônia
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(1,0)

A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.
A função de densidade espectral f(?) representa o espaço de estados de um processo estocástico no domínio de Fourier. 

Para um processo AR(1), é correto afirmar que essa função é expressa na forma f(?) = ? x { 2? ( 1-2?cos? ) } -1 , em que |?| ? ? e |?| > 1

#79199
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(1,0)

A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.
O modelo ARIMA(3, 1, 2) é um filtro linear que permite descrever uma série temporal estacionária com período sazonal igual a 3

#79198
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(1,0)

Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.
Considere que uma sequência de números seja gerada de acordo com a seguinte fórmula: Xn + 1 = (aXn b) mod w. Nesse caso, o valor a deve ser escolhido de modo que se garanta um longo ciclo de números pseudoaleatórios, isto é, o valor a determina o tamanho do ciclo do algoritmo

#79197
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(1,0)

Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.
Para a geração de realizações de duas variáveis X e Y, os amostrados de Gibbs consideram alternadamente as distribuições condicionais X|Y Y|X = x. Assim, é correto afirmar que, se X segue uma distribuição de Bernoulli com parâmetro Y e se segue uma distribuição Beta com parâmetros a e b, então a distribuição conjunta da amostra gerada pelo amostrador de Gibbs segue aproximadamente uma distribuição Beta com parâmetros a + X e b + 1 – X

#79196
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Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.
Considere que um pesquisador se proponha a simular uma variável cuja função distribuição de probabilidade acumulada seja representada por F(x), pela determinação do valor x, tal que G(x) = F(x) – u = 0, u ~ U[0; 1]. 
Nesse caso, é correto afirmar que esse método somente funcionará se F(x) for estritamente crescente

#79195
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Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.
Sabe-se que o método da transformação inversa consiste em gerar uma realização u da distribuição uniforme no intervalo [0, 1]. Considere que a função de probabilidade acumulada da distribuição desejada X seja F(xe que uma realização de X possa ser obtida com base na transformação inversa x = F -1 (u). 
Nesse caso, é correto afirmar que esse método é comumente utilizado para simular tanto variáveis aleatórias discretas quanto a distribuição normal

#79194
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Um pesquisador buscou a opinião de clientes de uma agência bancária acerca do tempo de atendimento e efetuou uma amostragem por cotas. Nessa agência, circulam diariamente 5.000 clientes, e o tamanho amostral foi calculado fixando-se uma margem de erro ? em um plano de amostragem aleatória simples sem reposição (AASs). A respeito dessa pesquisa, julgue o seguinte item.

O erro da pesquisa realizada por cotas tende a ser diferente do valor ? fixado no plano amostral por AASs, e, na amostragem por cotas, a magnitude do erro pode não ser facilmente calculada

#79193
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Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.
Em um modelo de análise de variância com um fator em 3 níveis e com um fator em 4 níveis, é correto afirmar que é igual a 13 o menor tamanho amostral que permite o ajuste desse modelo

#79192
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Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.
Sabendo-se que a análise de variância (ANOVA) permite testar a igualdade entre médias de grupos que constituem determinado conjunto de dados, e sendo as médias entre os grupos idênticas, é correto afirmar que a maior parte da variabilidade seja devida à aleatoriedade dos dados

#79191
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Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.
O gráfico resíduos padronizados da regressão (no eixo das ordenadas) versus valores observados da variável resposta (no eixo das abscissas) permite verificar a suposição de normalidade residual

#79190
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Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.
Considere que um pesquisador tenha ajustado um modelo de regressão linear simples com base em amostra com 10 observações, tendo observado que R2 = 0,80 e var(Y) = 2,50, em que Y é a variável resposta. Nesse caso, se modelos com estatística F ? 5,32 forem considerados bem ajustados, é correto afirmar que o referido modelo não apresentou um bom ajuste

#79189
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Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Considere que, em um modelo de regressão linear simples, a matriz de covariância para as estimativas dos parâmetros seja dada por s2 (b) = . Supondo-se que se deseje predizer o valor da variável resposta concernente aos dados xh = [1,0 1,5], é correto afirmar que a variância do valor predito será igual a s2pred = [1,0 1,5]  = 3,4 +3,6 = 7,0

#79188
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Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Relativamente à estimação dos coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla pelo método dos mínimos quadrados ordinários, é correto afirmar que se X for a matriz de dados e Y o vetor de respostas, no produto matricial H = (X' X-1 X' , denominado matriz hat, o número de colunas será igual ao número de linhas do vetor Y.

#79187
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Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Considere um teste cujas hipóteses sejam Hoc? = 0 e H1c? ? 0, em que é uma matriz de contrastes. Supondo-se que a matriz de covariância para as estimativas dos parâmetros (b) seja dada por s(b) = QMR(X' X-1 , é correto afirmar que a matriz de covariância usada para testar os contrastes será igual a s2 (c) = QMR(c' X' Xc-1 , em que X é a matriz de dados e QMR é o quadrado médio residual