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Concurso: INPI x
#71005
Concurso
INPI
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Analista de Planejamento - Estatística
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(1,0)

Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos. 
Considere um processo cujo tempo médio entre serviços seja ?-1 = 4 e a taxa de ocupação seja p = 0,75. Nesse caso, o tempo médio de permanência na fila será 25

#71004
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(1,0)

Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos. 
Considere um processo cujo tempo médio entre serviços seja ?-1 = 5 Sabendo que o número médio de elementos na fila é 4, então o tempo médio na fila é igual a 25 e o tempo médio entre chegadas de elementos na fila é ?-1 > 4

#71003
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(1,0)

Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos. 
Se em um processo o tempo entre chegadas tem média ?-1 , o tempo entre serviços tem média ?-1 e a taxa de ocupação é p = 0,80, então ? < 2,00 ?

#71002
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(1,0)

Acerca dos processos de Poisson, julgue os itens subsequentes. 
Considere um processo de contagem de eventos em um espaço quadrado de lado igual a 2 metros. Sabendo que esse espaço é dividido em quadrados menores, de lados iguais a 1 metro, e que a contagem de eventos nesses espaços assume uma distribuição de Poisson com médias distintas em cada quadrado, é correto afirmar que a contagem de eventos no quadrado maior constitui processo de Poisson homogêneo

#71001
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(1,0)

Acerca dos processos de Poisson, julgue os itens subsequentes. 
Considere que N1 , em um processo de Poisson com parâmetro ? seja a contagem de eventos até o instante t = 1 e que T seja o tempo até a ocorrência do primeiro evento. Nesse caso, é correto afirmar que P ( N1 = 0 ) < P ( T > 1 )

#71000
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(1,0)

Com relação às cadeias de Markov em tempo discreto, julgue os itens seguintes.
Considere uma cadeia de Markov com 3 estados, na qual o estado 3 é absorvente e a transição do estado 1 para o estado 2 tem probabilidade igual a 1. Nesse processo, é correto afirmar que a probabilidade de transição do estado 1 para o estado 3, em k passos, é igual à probabilidade de transição do estado 2 para o estado 3, em k – 1 passos

#70999
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(1,0)

A respeito da análise de resíduos nos modelos de regressão, julgue os itens a seguir. 
Suponha que, em um modelo de regressão ajustado, em uma pequena amostra, obteve-se uma observação Xicuja medida de desvio das covariáveis com relação à respectiva média foi igual a hii = 1/5 Nesse caso, se o resíduo padronizado for superior a 2, então essa observação será um ponto influente

#70998
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(1,0)

A respeito da análise de resíduos nos modelos de regressão, julgue os itens a seguir. 
Em um modelo de regressão linear múltipla, o gráfico dos resíduos da regressão de Y por X i, em oposição aos resíduos da regressão de X2 por X1, é usado para verificar heterocedasticidade

#70997
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A respeito da análise de resíduos nos modelos de regressão, julgue os itens a seguir. 
Considerando que hii >= Xi ' ( X'X) -1Xi seja uma medida de desvio das covariáveis com relação à respectiva média e que, para uma amostra de tamanho n = 25, observações com hii > 0,2 indiquem pontos afastados da média das covariáveis, conclui-se que tal modelo possui menos de quatro variáveis explicativas

#70996
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(1,0)

Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.
Considere uma variável resposta X e duas variáveis explicativas X1 e X2. Nesse caso, a soma de quadrados totais (SQT) do modelo Y , explicado por X1, será maior que a soma de quadrados totais do modelo Y, explicado por X1 e X2

#70995
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(1,0)

Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.
Considere que, em um modelo de regressão linear simples ajustado em uma amostra de tamanho n = 16, tenha sido obtido um valor crítico para a análise de variância do teste de ajuste do modelo igual a 4,54. Nesse cenário, se o modelo estiver bem ajustado, o coeficiente de determinação será maior que 5?6

#70994
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Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.
Assuma que um modelo de regressão com 5 variáveis explicativas tenha sido ajustado em uma amostra de tamanho n = 25 e obteve-se um coeficiente de determinação do modelo igual a R2 = 0,80. Nessa situação, o coeficiente de determinação ajustado (R2??)será maior que 0,75

#70993
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Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.
Considere que, em um modelo de regressão de Y, explicado por X1, se obtenha uma soma de quadrados totais (SQT) igual a 419,875 e uma soma de quadrados da regressão (SQReg) igual a 231,125. Assumindo que, no modelo de Y, explicado por X1 e X2, se obtenha uma soma de quadrados do resíduo (SQR) igual a 17,625, então é correto afirmar que a soma de quadrado extra, devido ao acréscimo de X2, é igual a 171,125

#70992
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(1,0)

Considere que, em um modelo de regressão linear múltipla, a variância associada à média da resposta estimada para um vetor X* de novas observações seja ? 21 e a variância do erro de predição correspondente, 22Nessa situação, é correto afirmar que o quadrado médio do resíduo será QMR ? ? 22 - ? 21

#70991
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Acerca da teoria geral de modelos de regressão linear, julgue os itens subsequentes

Considere que, em determinado modelo de regressão, em que a variável resposta (Y) não tem como modelo uma distribuição Normal, seja aplicada a transformação de Box e Cox, Y* =  Nessa situação, o parâmetro da transformação de Box e Cox será ? < 2?3