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Acerca da Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH), julgue o item a seguir.

À EBSERH é assegurado o ressarcimento das despesas com o atendimento do consumidor de um plano privado de assistência à saúde, observados os valores de referência estabelecidos pela Agência Nacional de Saúde Suplementar.

Uma amostra aleatória simples Y1, Y2, ... , Y25 foi retirada de uma distribuição normal com média nula e variância ?2, desconhecida. Considerando que P(x2 ? 13) = P(x2 > 41) = 0,025, em que x2 representa a distribuição qui-quadrado com 25 graus de liberdade, e que  , julgue o item a seguir.

A variância da distribuição X2 com 25 graus de liberdade é superior a 40.

Uma amostra aleatória simples Y1, Y2, ... , Y25 foi retirada de uma distribuição normal com média nula e variância ?2, desconhecida. Considerando que P(x2 ? 13) = P(x2 > 41) = 0,025, em que x2 representa a distribuição qui-quadrado com 25 graus de liberdade, e que  , julgue o item a seguir.

[S2/41; S2/13] representa um intervalo de 95% de confiança para a variância ?2.

Considerando que X e Y sejam variáveis aleatórios mutuamente independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

A soma dos quadrados Q= X2 + Y2 segue uma distribuição exponencial com média igual a 2.

Considerando que X e Y sejam variáveis aleatórios mutuamente independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

A soma S= X + Y e a diferença D= X Y seguem distribuições distintas.

X1, X2, ..., X10 representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média µ e variância ?2 , ambas desconhecidas. Considerando que representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

A soma X1+ X2 +...+ X10 é uma estatística suficiente para a estimação do parâmetro µ.

X1, X2, ..., X10 representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média µ e variância ?2 , ambas desconhecidas. Considerando que representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

O estimador de máxima verossimilhança para a função de densidade da distribuição normal em questão é  , para qualquer valor real x.

X1, X2, ..., X10 representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média µ e variância ?2 , ambas desconhecidas. Considerando que representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

A média do erro quadrático (mean squared error) do estimador  é maior que Var().

X1, X2, ..., X10 representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média µ e variância ?2 , ambas desconhecidas. Considerando que representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

 é um estimador viciado (ou tendencioso) para a variância populacional, pois  .

Todo paciente que chega a determinado posto hospitalar é imediatamente avaliado no que se refere à prioridade de atendimento. Suponha que o paciente seja classificado como “emergente” (Y = 0) ou como “não emergente” (Y = 1), e que as quantidades X, diárias, de pacientes que chegam a esse posto sigam uma distribuição de Poisson com média igual a 20. Considerando que W represente o total diário de pacientes emergentes, de tal sorte que  , em que 0 ? w ? x e x ? 0, julgue o item subsequente.

Para 0 ? w ? x, as variáveis aleatórias W e X se distribuem, conjuntamente, como  .

Todo paciente que chega a determinado posto hospitalar é imediatamente avaliado no que se refere à prioridade de atendimento. Suponha que o paciente seja classificado como “emergente” (Y = 0) ou como “não emergente” (Y = 1), e que as quantidades X, diárias, de pacientes que chegam a esse posto sigam uma distribuição de Poisson com média igual a 20. Considerando que W represente o total diário de pacientes emergentes, de tal sorte que  , em que 0 ? w ? x e x ? 0, julgue o item subsequente.

A variância do número diário de pacientes que chegam a esse posto hospitalar é igual a 20 pacientes2 .