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Cargo: Analista - Estatística x
#85821
Concurso
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Analista - Estatística
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(1,0)

Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.
Tendo em vista que a distribuição exponencial é um caso particular da distribuição de Weibull, e considerando que a distribuição exponencial pertence à família exponencial, é correto concluir que a distribuição de Weibull também pertence à família exponencial

#85820
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(1,0)

Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.
Infere-se, a partir da desigualdade de Markov, que se for uma variável aleatória não negativa com média igual 10, então P(Y ? 35) < 0,30

#85819
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(1,0)

Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.
Suponha que seja uma variável aleatória com esperança finita. Isto garante que a média da variável aleatória Y = exp(X) também será finita

#85818
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(1,0)

Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.
Suponha que uma variável aleatória X tenha média zero e variância finita e que, pela desigualdade unilateral de Chebyshev, P(X? 25) ? 0,25. Nesse caso, a variância de X será superior a 200

#85816
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(1,0)

Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.
Supondo que para um sistema de TV ser considerado adequado a frequência do sinal desse sistema não deve diferir em mais de 100 Hz do valor médio para o canal e considerando que, para o sistema de TV X, a oscilação de frequência do sinal tenha desvio padrão igual a 9 Hz, então, a partir da desigualdade de Chebyshev, é correto afirmar que a probabilidade de o sistema X não ser considerado adequado será superior a 0,001

#85815
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(1,0)

Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.
Suponha que um digitador, ao digitar uma página de revista com 60 linhas e 50 caracteres em cada linha, cometa erros de digitação segundo uma distribuição de Poisson com média igual a 1 erro a cada 30 caracteres digitados. Nesse caso, a probabilidade de haver mais de 120 erros de digitação nessa página será aproximadamente igual a (2), em que (2) é o valor da função de probabilidade acumulada de uma distribuição normal padrão no ponto 2

#85814
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(1,0)

Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.
Se k for um número real e se a função f(x) = m(x + k) 2 for uma densidade de probabilidade no intervalo [-1/2; 1/2] então 

#85813
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Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.
Considere que, para determinada companhia telefônica, as ligações que ultrapassarem 1 minuto sejam tarifadas em R$ 1,00 e as ligações de tempo inferior a 1 minuto sejam tarifadas em R$ 0,80. Nesse caso, se o número X de ligações efetuadas seguir uma distribuição de Poisson com média igual a 500 ligações por minuto e se a probabilidade de uma ligação durar mais de 1 minuto for igual a 0,10, então a arrecadação esperada em cada minuto será igual ou inferior a R$ 50,00

#85812
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Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.
Se, em um mesmo espaço amostral S, os eventos A e B forem independentes do evento C, então, necessariamente, o evento A?B será independente de C

#85810
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Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
Se, de uma urna em que há nA bolas da cor azul e nV bolas da cor vermelha, forem retiradas, simultaneamente, n bolas(n < nA + nV < ?) e o número X de bolas da cor azul for registrado, então a distribuição de X seguirá uma distribuição binomial

#85809
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Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
Considere que, hipoteticamente, em uma pesquisa de opinião sejam selecionadas, ao acaso, n pessoas de uma grande população (N = ?) de telespectadores e, com base nessa amostra, seja obtida a quantidade X de telespectadores satisfeitos com determinada programação, em que X segue uma distribuição hipergeométrica. Nessa situação, se p for a proporção de telespectadores satisfeitos com a programação, então a probabilidade de essa amostra de tamanho n contemplar k telespectadores satisfeitos com a programação será proporcional a pk (1 – p) n – k

#85808
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Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
Considere que X seja o total de sucessos em 100 lançamentos independentes de Bernoulli e que a probabilidade de sucesso em cada experimento de Bernoulli seja 0,5. Nesse caso, a probabilidade de se observarem 55 sucessos ou mais será expressa por P(X ? 55) = 1 – ?(1), em que ?(1) é o valor da função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão no ponto 1

#85807
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Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
As distribuições binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson e normal podem ser definidas em função de lançamentos independentes de Bernoulli com parâmetro constante, em que 0 < p < 1

#85806
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Considerando os axiomas de Kolmogorov, julgue o item que se
segue.
Se E1, E... é uma sequência infinita de eventos disjuntos, então é possível que P(Ei) > 0 para todo = 1, 2, ....

#85805
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Considerando os axiomas de Kolmogorov, julgue o item que se
segue.
Se A e B forem eventos disjuntos de um espaço amostral S e A ?B = S, então, como consequência dos axiomas de Kolmogorov, P(B) = 1 – P(A)